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Ricerca Operativa - Coggle Diagram
Ricerca Operativa
Fasi:
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Studio del modello per risolvere matematicamente il problema determinando i valori da attribuire alle variabili per raggiungere gli obiettivi
Tali valori rendono massimo o minima la funzione obbiettivo; la soluzione ottima è un elemento della regione ammissibile che rende minima o massima la funzione obiettivo
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Controllo delle soluzioni ottenute per verificare se il modello matematico rappresenta la realtà in modo attendibile e valutare se la soluzione ottenuta è credibile e attuabile
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Analisi Marginale
Si può determinare massimo e minimo della funzione obiettivo y=F(n) con n intero studiando la variazione marginale: Fma(n)=F(n+1)-F(n)
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Quando Fma passa da positiva a negativa, la funzione da crescente diventa decrescente e il massimo si ottiene per il primo n per cui Fma è negativa
Quando Fma passa da negativa a positiva, la funzione da decrescente diventa crescente e il minimo si ottiene per il primo n per cui Fma è positiva
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Scelta fra più alternative ogni alternativa è rappresentata da una funzione e bisogna determinare per quali intervalli di vari abilità della x il grafico di una funzione assume valori superiori o inferiori a quelli delle altre
Per fare ciò bisogna determinare i punti di intersezione tra le funzioni che sono i punti di indifferenza
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Problema delle scorte risolverlo permette di determinare la quantità x di merce da ordinare ogni volta per minimizzare i costi di gestione delle scorte
Costo di gestione del magazzino è dato da: costo delle ordinazioni, costi di magazzinaggio, costo di acquisto merce
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Applicazione del metodo scientifico ha problemi che implicano il controllo di sistemi organizzati per fornire soluzioni più utili per gli scopo dell'organizzazione
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Problema di scelta in caso discreto considerare la funzione come nei problemi nel caso continuo approssimando la soluzione con un numero intero in modo opportuno