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Lec 6, Summary, Performance Dashboards and Information Delivery（绩效仪表盘与信息传递…
Lec 6
Summary
OLAP操作
数据立方体结构
仪表盘/计分卡
用户类型
可视化原则
图表类型选择
Performance Dashboards and Information Delivery（绩效仪表盘与信息传递）
数据立方体与OLAP分析（Data Cubes & OLAP）
多维数据模型（OLAP Cube）
事实（Facts）：数值型指标，如销售额、成本、利润率
维度（Dimensions）：分类变量，如时间、地区、产品
OLAP 支持“切片”（Slice）、“切块”（Dice）、“钻取”（Drill）、“旋转”（Pivot）等操作
操作
Slice 切片：固定某一维度 查看2023年1月销售数据
Dice 切块：选取多个维度子集 查看1月在华东区的产品表现
Drill-down 下钻：看更细粒度 从季度 → 月度 → 每天
Roll-up 上卷：看更高汇总级别 从城市 → 省份 → 全国
Pivot 旋转：切换行/列维度 将“时间”从列切换为行
商业报告与仪表盘（Business Reporting & Dashboards）
报告类型
结构化报表（如P&L, Balance Sheet）
仪表盘（Dashboard）：以图表方式展示多个关键指标（KPI）
平衡计分卡（Scorecard）：从财务、客户、流程、学习与成长四个维度展现战略执行情况
仪表盘特点
一页展示多项KPI，直观清晰
支持交互，下钻分析
为特定角色或部门定制
信息传递给不同用户（Information Delivery to Data Users）
User
Casual 用户 偶尔用，需界面友好 预设查询、点击导航
Regular 用户 日常用，熟悉常规操作 模板报表、参数自填
Power 用户 技术熟练，可写SQL 动态构建查询、报表
信息传递方式
预处理信息（自动更新报表）
预定义查询模板（填参数即可）
即席查询（Ad hoc reports）
数据集成到其他系统（如CRM、ERP）
有效数据可视化（Effective Visualisation Principles）
1 讲故事（Tell a Story） 让读者带着问题看图表
2 相关≠因果 海盗数量与全球变暖示例
3 坐标轴一致 轴必须从0开始（柱状图）
4 格式统一 字体、比例、图例一致
5 选择合适图表类型 数据趋势用折线，占比慎用饼图
6 少用饼图 人类不擅长比较扇形
7 禁用3D图 增加理解负担无意义
8 极简主义（Data-Ink Ratio） 除非必须，不加图案装饰
9 讲故事（再强调） 突出关键指标，强调趋势、背景
图表类型与用途指南
表格 精确查数值、维度组合多
折线图 展示趋势、时间序列
柱状图 类别间对比
堆叠图 类别总量组成
散点图 展示变量关系（如回归）
热力图 多维度密集数据对比
瀑布图 展示增减变化过程
漏斗图 展示转化率或阶段流失情况