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Series temporales - Coggle Diagram

- - - - Esta se refiere a la dirección general a largo plazo
    - - Esta se refiere a patrones que se repiten en períodos fijos
    - - Este considera las fluctuaciones irregulares de largo plazo
        
        Variaciones cíclicas
        
        Estas representan las variaciones de tendencia que se producen en plazos mayores a un año
        
        Variaciones estacionales
        
        Estas representan las variaciones de tendencia que se producen en menos de un año
        
        Variaciones residuales
        
        Estas representan las variaciones de tendencia que se producen de manera aleatoria, ya sea por falta de datos o por sucesos inesperados
    - - Generalmente es la variación aleatoria de las variables
- - - - Se basan en principios matemáticos sólidos y suposiciones probabilísticas explícitas. Estos modelos se caracterizan por su interpretabilidad, transparencia metodológica y capacidad para incorporar conocimiento teórico sobre los procesos generadores de datos.
    - - Estos ofrecen flexibilidad para incorporar variables explicativas externas mientras capturan la dependencia temporal inherente en las series. Estos modelos pueden incluir términos de tendencia polinomial, componentes estacionales mediante variables dummy o funciones trigonométricas, y variables explicativas que pueden influir en el comportamiento de la serie objetivo.