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conceptos sistemicos a la cibernetica y la inteligencia artificial -…
conceptos sistemicos a la cibernetica y la inteligencia artificial
SISTEMAS
Un sistema es un conjunto de elementos que interactúan entre sí para lograr un objetivo.
Características:
Tiene componentes (partes que lo forman)
Hay interacciones (los componentes se relacionan)
Tiene límites (dónde empieza y termina)
Tiene un objetivo o propósito
Entrada - Proceso - Salida
Entrada (input): información o datos que recibe el sistema
Proceso: lo que hace el sistema con esa información
Salida (output): el resultado que produce el sistema
Retroalimentacion(Feedback): Es la información que el sistema recibe sobre su salida para mejorar su funcionamiento.
Permite corregir errores
Ayuda a aprender y adaptarse
Es clave en sistemas inteligentes y autónomos
Automatizacion: Capacidad de un sistema para funcionar sin intervención humana constante.
Aplicación en cibernética e IA:
Robots industriales
Asistentes virtuales (como Siri o Alexa)
Sistemas de control automático
Control: Es la ciencia que busca que las máquinas piensen o actúen como humanos.
Caracteristicas:
Aprende con datos (aprendizaje automático)
Toma decisiones (algoritmos inteligentes)
Imita funciones humanas (percepción, razonamiento, lenguaje)
Cibernetica: Ciencia que estudia cómo se comunican y controlan los sistemas (humanos o máquinas).
La IA usa principios cibernéticos para controlar procesos automáticos.
Ambas estudian el comportamiento inteligente de sistemas.
Adaptacion y aprendizaje
Los sistemas aprenden de datos (machine learning)
Se adaptan a nuevas situaciones sin ser reprogramados
Interconexiones: Los sistemas no están aislados, se conectan con otros.
Ejemplo: Un robot conectado a sensores, una base de datos y una red de control remoto.
Complejidad
Cibernetica requiere
Manejar información diversa
Coordinar muchos procesos al mismo tiempo