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Reglas de Calidad - Coggle Diagram
Reglas de Calidad
Dimensiones y reglas de calidad
Completitud
Regla de Validación: No puede tener 0 ni nulos
Criterio de fallo:,Cualquier registro que contenga 0 o nulo en el campo codigo_cuenta
Conformidad
Regla de Validación: Todos los valores deben ser alfanuméricos de no más de 10 carácteres
Criterio de fallo: Existe algún carácter no alfanumérico o hay más de 10 carácteres.
Validez
Regla de validación: El valor del campo debe corresponder a uno de los
elementos de la tabla de REFERENCIAS “Cuentas”
Criterio de Fallo:El valor del campo no se ha encontrado en la tabla
de Referencia “Cuentas”
Precisión
Los valores de los campos Codigo_postal y fecha_apertura y cuenta tienen que corresponder con la tabla de referencia "cuentas"
Cualquiera de los campos "codigo postal ", fecha apertura y cuenta no corresponde con la tabla de referencia"cuentas".
Monitorización de calidad de datos
Implementación de procesos de monitorización contínua
Identificar alertas de datos
Priorizar actividades y proyectos de mejora
Información a los distintos propietarios de áreas
Historificación y evolución de metricas
Disparador: tasa de defectos permitida para un CDE determinado
Se pueden crear disparadores teniendo en cuenta el valor comercial y el riesgo del consumidor y del producto
Cuando existen múltiples valores de disparo, la selección se determina utilizando el estándar más alto actualmente en uso.
Ayuda a identificar CDE que están fuera del límite de especificación para una o más dimensiones.
La selección se puede basar en : Información proporcionada por los expertos de negocio. Análisis estadísticos sobre el historial de defectos.
Reglas de negocio y reglas de calidad
Proceso en dos etapas
Etapa 1: Regla funcional proporcionada por el SME
Regla de negocios 1
La antiguedad del reclamo siempre toma un valor de dos digitos, los valores válidos de este CDE están restringidos y se pueden asignar a Codigo de antiguedad de reclamo, Senior garantizado, Senior no garantizado, Subordinado garantizado y Subordinado no garantizado
Regla de negocios 2
El "país de riesgo" de la CDE es siempre el mismo que el pais de riesgo del deudor, el país de instalación donde el deudor está mas directamente expuesto al riesgo economico, financiero, sociopolitico o legal.
Etapa 2: Conversión en regla de Datos
Regla de calidad de datos 1:
La antiguedad del reclamo del CDE toma valores del conjunto (10,20,30,40). Como resultado, este CDE es válido y su validez es del 100 por ciento, ya que toma valores predefinidos. Esta regla corresponde a la dimension de validez de la calidad de los datos.
Regla de calidad de datos 2:
Se requiere el pais de riesgo de CDE y, por lo tanto, cualquier valor nulo se ocnsidera defectos de datos. Por lo tanto, esto requiere la dimensión de integridad de la calidad de los datos.
Resolución de reglas de calidad
El proceso de resolución de problemas (RP o IR en inglés) abarca la identificación de problemas, el seguimiento y la resolución de problemas a través del análisis de causa raíz (o RCA por Root Cause analysis). Los problemas involucrados pueden estar relacionados con la calidad de los datos, la calidad del proceso o la tecnología.
Problemas de calidad de datos
Usar enfoque de calidad de datos DAMC
Problemas de calidad de procesos
Usar enfoque de calidad de proceso 6sigma DMAIC
Problemas tecnológicos
Requerir el soporte de sistemas y plataformas