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La metodología 6 sigma - Coggle Diagram

- - - - Alcance : ¿Qué datos trataremos y por que?
      - Objetivos: ¿Que haremos con esos datos, cual será el estatus final?
      - Equipo: ¿Quiénes trabajaran en este proyecto?
      - Roadmap: ¿Cuándo comenzamos, terminamos y cuales son las etapas intermedias?
      - Sponsor: ¿Quién apoya la iniciativa y asegura los fondos y recursos necesarios?
    - - Problemas conocidos
        
        Reactivo. Soluciona problemas que actualmente impactan las operaciones
      - Datos críticos de proceso
        
        Preventivo. Actúa sobre los elementos que potencialmente pueden presentar problemas de calidad relevantes.
      - Desarrollo de Negocio
        
        Proactivo. Implementa el proceso para conseguir objetivos futuros de negocio potenciados por los datos.
    - - Mejora de la gestión de metadatos a través del conocimiento obtenido.
      - Mejora de las habilidades del equipo de calidad de datos que realiza los proyectos.
      - La Capacidad de control se fortalece gracias a la adición de nuevos cuadros de mano de calidad de datos.
      - La capacidad de resolución de problemas mejora mediante el registro de problemas de calidad de datos, la determinación de la causa raíz y la selección de soluciones.
  - - - Definir critical data elements
        
        Los CDEs se identifican mediante la evaluación del proceso principal o usos que se hacen de los datos y los resultados asociados de ese proceos. Se han de priorizar de acuerdo a criterios acordados y validados por la empresa. Requiere contar con los diccionarios de datos (o se crean en el proceso)
      - Recopilación de datos
        
        Definir los datasets de los datos requeridos
        
        Identificar puntos de control.
        
        Acceso a los datos
        
        Plan de gestión de mediciones
      - Perfilado de datos
        
        Ejecución de técnicas de Data Profiling
        
        Duplicidades
        
        Rangos
        
        Correlaciones
        
        Agrupaciones
        
        Formatos
        
        Antiguedad
        
        Formato erróneo
        
        Antigüedad
        
        Formato erróneo
        
        Inconsistencias
      - Definir reglas de Calidad
        
        Especificar las reglas de calidad apreciables para cada DE, analizando los atributos mediante las diferentes dimensiones de calidad.
        Las reglas de calidad (así como los CDEs) son diferentes para los distintos usos del dato, por lo que es común modificarlas y agregar elementos al agregar nuevos usos de los datos.
      - Medición de calidad
        
        Existen variedad de herramientas y métodos para escribir y ejecutar reglas en el flujo de datos para probar estas dimensiones, desde simples consultas SQL hasta herramientas SAS. También hay herramientas de calidad de datos dedicadas para este propósito.
      - Evaluación de Calidad
        
        Captura y registro de datos erróneos y métricas: Acumulación del histórico y baseline
        
        Revisión de los datos obtenidos con los SMEs: ¿Son los resultadis válido? ¿Son aceptables?
        
        Interpretación y ajuste de reglas: Adecuar las reglas a los hallazgos y nuevo conocimiento.
  - - - Junto con el proceso se han de registrar las métricas y valores de calidad en el momento de la detección.
      - Se ha de proveer status actualizado de la causa raiz, la notificación del estado del problema y la resolución final
    - - Realizar un análisis de los registros de errores y, cuando sea necesario, trabajar con los equipos de tecnología y operaciones para encontrar el origen del problema en cuestión
      - Siempre que sea posible, los errores de calidad de los datos deben corregirse en la fuente
    - - Una vez que se ha identificado y discutido una raiz con el sponsor ejecutivo y el área de negocios, se puede comenzar a diseñar alternativas de solución
      - El ROI de cada alternativa en términos de riesgo, ingresos y evitación de costes, le permite al equipo priorizar la solución recomendada.
    - - Proveer visibilidad de los procesos de mejora implementados y del incremento de la calidad resultante.