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Gestión de E-learning - Coggle Diagram
Gestión de E-learning
Unidad 2. Gestión de proyectos de e-learning
Metodología de gestión
Alcance
permite delimitar el alcance realista del proyecto
Fase
se recopila información sobre las necesidades de formación, el perfil de los destinatarios y el contexto organizacional
cronograma
Permite sentar las bases para un cronograma coherente.
Roles y competencias del equipo interdisciplinario
radica
en la conformación de un equipo que combine perfiles pedagógicos, técnicos y de gestión, cada uno aportando competencias especializadas para afrontar la complejidad del entorno virtual.
Presupuesto, cálculo de ROI y viabilidad económica
Funciones
El presupuesto contempla todas las partidas necesarias.
con el calculo,se estiman los beneficios tangibles e intangibles.
La viabilidad económica evalúa si el proyecto puede mantenerse en el tiempo.
Aspectos legales, propiedad intelectual y licenciamiento
Funciones
Aspectos legales
garantizar el cumplimiento de normativas de protección de datos
Propiedad intelectual
contenidos creados como textos, videos, diseños gráficos.
Licenciamiento
implica diferentes obligaciones legales.
Unidad 5. Plataformas y tecnologías de soporte
Criterios para la selección de un LMS
Son
es la alineación funcional con los objetivos formativos y organizacionales
usabilidad tanto para administradores como para estudiantes y tutores.
Arquitectura y componentes de una plataforma de e-learning
La arquitectura se sustenta en tres capas principales
Presentación
Logica de negocios
Datos
Integración de herramientas externas
Plugins
APls
LTI
Seguridad de la información y privacidad de datos
Funciónes
es esencial establecer controles de acceso basados en roles (RBAC) para asegurar que cada actor.
Unidad 1. Orígenes y paradigmas del e-learning
Transición de la educación a distancia al aprendizaje en línea
favorece
la personalización, ajustar secuencias de contenidos según el desempeño individual
Modalidades y generaciones de e-learning
tipos de generaciones
Digitalización y CBT (Computer-Based Training)
Web-Based Training y aprendizaje asincrónico
Blended Learning y multimedia interactiva
Mobile Learning, analítica y entornos adaptativos
Nuevos paradigmas
El mobile learning
función
aprovecha smartphones y tabletas para ofrecer acceso ubicuo a contenidos y actividades.
rapid e-learning
se centra
se centra en acelerar la producción de cursos digitales mediante plantillas.
microlearning
consiste en
en unidades de aprendizaje muy breves (entre 1 y 5 minutos)
Ventajas
escalabilidad para llegar a miles de alumnos simultáneamente
flexibilidad de horarios y lugares
educción de costos logísticos
Unidad 3. Diseño instruccional y rol del tutor
Modelos pedagógicos
son
constructivismo
diseña actividades que inviten a explorar, experimentar y resolver problemas auténticos
conectivismo
fomentar comunidades de práctica virtuales
aprendizaje situado
se implementa mediante escenarios interactivos, laboratorios virtuales y proyectos basados en problemas reales de la organización.
Diseño de actividades colaborativas y aprendizaje social
Ejemplo de actividades
Proyectos en equipo.
Resolución conjunta de problemas
Foros
Funciones y competencias del tutor en línea
son
asesorando sobre la adecuación de actividades colaborativas
participa en la planificación instruccional
dominio de las herramientas de comunicación síncrona y asincrónica
Herramientas
Sincrónicas
ejemplos
chat en vivo
plataforma LMS
Asíncronicas
ejemplos
blogs
tablero colaborativos
Unidad 4. Evaluación y aseguramiento de la calidad
Indicadores e instrumentos de evaluación del aprendizaje
cuantitativos
foros
cualitativos
quizzes
Modelos de calidad del e-learning
Los modelos de calidad son
modelo Quality Matters
se centra en la revisión de diseño instruccional mediante un conjunto de rubricas: claridad de los objetivos, alineación de actividades y evaluaciones, accesibilidad y soporte al estudiante.
modelo e-xcellence de la Comisión Europea,
contextualización, digitalización, pedagogía, tecnología, personal y evaluación.
mejora continua de programas
Mejoras continuas de programas
aplica metodologias como
el ciclo PDCA
Plan-Do
se implementan ajustes.
Check
se analizan las nuevas métricas
definir objetivos de optimización