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IMAG1 - Coggle Diagram
Entendimento do Negócio
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Aplicabilidade
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Delimitar o escopo do projeto: o que será feito, o que não será, e por quê.
Levantar indicadores de sucesso (KPIs) e restrições (prazo, orçamento, tecnologia).
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Entendimento dos Dados
Objetivo
Coletar, descrever e explorar os dados disponíveis.
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Aplicabilidade
Identificar fontes de dados: bancos relacionais, APIs, arquivos, sensores etc.
Realizar análise exploratória (EDA): distribuições, correlações, outliers, tendências.
Avaliar completude, consistência, acessibilidade e veracidade dos dados.
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Preparação dos Dados
Objetivo
Limpar, transformar e organizar os dados para torná-los utilizáveis em modelos e análises.
Aplicabilidade
Tratamento de dados faltantes (remoção, imputação, interpolação).
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Codificação de variáveis categóricas (one-hot, label encoding).
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Divisão em conjuntos de treino, validação e teste.
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Modelagem
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Aplicabilidade
Escolha do algoritmo (regressão, árvores, redes neurais, clustering, etc.).
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Implantação (Deploy)
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Aplicabilidade
Criar pipelines de automação (ETL, ingestão, scoring).
Expor o modelo via API, aplicativo, dashboard ou sistema interno.
Estabelecer monitoramento: performance do modelo ao longo do tempo (data drift, concept drift).
Garantir escalabilidade, segurança e auditoria dos resultados.
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