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06 BANCO DE DADOS - Coggle Diagram

- - - - TABELAS
        ENTIDADES
        
        LINHAS E COLUNAS
        
        PARA RELAÇÃO ENTRE TABELAS
        
        CHAVES PRIMARIAS
        
        IDENTIFICA O REGISTRO DE FORMA EXCLUSIVA
        
        CÓDIGO
        
        CHAVES ESTRANGEIRAS
      - USA SQL
        
        LINHAS DE COMANDO
        
        MODELO ACID
        PROPRIEDADES
        
        ATOMICIDADE
        
        MAIS COBRADA
        
        O PROCESSO
        
        SE DER FALHA DURANTE
        
        ANULA TUDO
        
        GARANTE QUE O PROCESSO FOI FEITO POR COMPLETO
        
        CONSISTENCIA
        
        ISOLAMENTO
        
        DURABILIDADE
        
        EVITA REDUNDANCIA
    - - NÃO USA TABELAS
        
        USA
        
        VÁRIOS FORMATOS
      - USADO EM
        
        BIGDATA E DADOS EM LARGA ESCALA
        
        REDES SOCIAIS
        
        IOT
      - FLEXIBILIDADE
        
        ESCALABILIDADE
    - - NÃO SERÁ COBRADO
  - - - ARMAZENA, GERENCIA E RECUPERA INFORMAÇÕES
        
        DE MANEIRA ESTRUTURADA
        
        COLEÇÃO ORGANIZADA DE DADOS
        
        ALIMENTA TOMADAS DE DECISÃO
  - - - COLUNAS
        CAMPOS
        ATRIBUTOS
        
        AS CARACTERISTICAS
        
        É A MENOR UNIDADE DE ARMAZENAMENTO
        
        CADA UM TEM SUAS CARACTERISTICAS
      - LINHAS
        REGISTROS
        TUPLAS
        
        REPRESENTA UM REGISTRO ÚNICO DA TABELA
        
        UMA ENTRADA
        
        COM VÁRIAS CARACTERÍSTICAS
        
        UMA LINHA
        
        REPRESENTA A ENTRADA DE DADOS EM VÁRIAS COLUNAS
      - TABELA
        <>
        ENTIDADE
        
        NO CONTEXTO DE BANCOS DE DADOS RELACIONAIS
        
        DE FORMA GERAL SÃO SINONIMOS
        
        MAS TEM SUAS DIFERENÇAS, DEPENDE DE COMO A QUESTÃO ESTIVER ESCRITA
        
        ENTIDADE
        
        FORMA MAIS GERAL E ABSTRATA
        
        CONCEITUAL
        
        TABELA
        
        CONCRETA E VISUAL
        
        MODELO LÓGICO IMPLEMENTADO NO SGBD
      - TIPOS DE DADOS
        
        TEXTUAIS
        
        NUMÉRICOS
      - BASE DE DADOS
        
        LOCAL
        
        ONDE AS INFORMAÇÕES ESTÃO ARMAZENADAS
        
        DOCUMENTAÇÃO
        
        CONJUNTO DE REGISTROS DETALHADOS SOBRE O PROJETO DO BANDO DE DADOS
        
        COMO SE FOSSEM
        
        REGRAS E PLANEJAMENTO DA BASE DE DADOS
        
        MAIS RESTRITO
        
        PROTOTIPAÇÃO
        
        CIRAÇÃO DOS MODELOS INICIAIS DO SISTEMA
        
        PROTOTIPO
        
        PROTÓTIPO DE BAIXA FIDELIDADE
        
        PROTÓTIPO DE ALTA FIDELIDADE
        
        MODELO INTERATIVO
        
        JA SIMULA INNTERFACE REAL DO SISTEMA
        
        PROTÓTIPO FUNCIONAL
  - - - INFORMAÇÃO
        
        CONHECIMENTO
        
        SABEDORIA
        
        DADO
      - MOSTRA COMO OS DADOS EVOLUEM ATÉ SE TORNAREM
        
        SABEDORIA APLICADA
  - - - EXTERNO
        USUÁRIO
        
        MAIS ALTO
      - LÓGICO
        CONCEITUAL
        
        INTERMEDIÁRIO
      - INTERNO
        FÍSICO
        
        MAIS BAIXO
    - - DADOS COMPLEXOS
      - ESTRUTURA INTERNA
      - DOS USUÁRIOS
        
        DE ACORDO COM O NÍVEL DE CADA UM
- - - - PERMITE QUE ALTERAÇÕES EM UM NÍVEL NÃO AFETEM DIRETAMENTE OS OUTROS
      - DEFINE 3 NÍVEIS DE ABSTRAÇÃO INDEPENDENTES
    - - GERENCIAMENTO DE BANCO DE DADOS
    - - INDEPENDENCIA ENTRE OS DADOS
  - - - USUÁRIO FINAL
      - VISÃO PERSONALIZADA DOS DADOS
      - NÃO NECESSITA DE CONHECIMENTO PROFUNDO
        
        SOBRE A ESTRUTURA INTERNA DO BANCO
    - - ESTRUTURA GLOBAL DO BANCO DE DADOS
        
        INDEPENDENTEMENTE DE COMO OS DADOS SÃO ARMAZENADOS FISICAMENTE
      - QUAIS SAO OS DADOS
        
        COMO ELES SE RELACIONAM
        
        INTERMEDIÁRIO ENTRE
        
        NIVEL EXTERNO
        
        NIVEL INTERNO
    - - DETALHES FÍSICOS DO ARMAZENAMENTO DOS DADOS
      - GERENCIADO PELO
        
        SGBD
      - GERENCIA O ARMAZENAMENTO
        
        MAS NÃO ENTRA NA TECNICIDADE
        
        NÃO LIDA COM HARDWARE
  - - - UM NÍVEL NAO INTERFERE NO FUNCIONAMENTO DO OUTRO
    - - UM NÍVEL NAO INTERFERE NO FUNCIONAMENTO DO OUTRO
  - - - PROCESSO DE PLANEJAMENTO
        
        DIAGRAMAS
        
        REGRAS
      - AFETADO DIRETAMENTE PELA ARQUITETURA
    - - DETERMINA COMO O BANCO DE DADOS
        DEVE SER
      - 3 NÍVEIS DE ABSTRAÇÃO
        
        EXTERNO
        USUÁRIO
        
        CONCEITUAL
        LÓGICO
        INTERMEDIÁRIO
        
        FÍSICO
        INTERNO
- - - - DDL
        DATA DEFINITION LANGUAGE
        LINGUAGEM DE DEFINIÇÃO DE DADOS
        
        ESTRUTURA DO BANCO DE DADOS
        
        CRIA, DEFINE, GERENCIA E ALTERA
        
        CREATE
        
        CRIA
        
        TABELA, COLUNA, BANCO DE DADOS
        
        ALTER
        
        ALTERA
        
        DROP
        
        EXCLUI
      - DML
        DATA MANIPULATION LANGUAGE
        LINGUAGEM DE MANIPULAÇÃO DE DADOS
        
        REGISTROS
        DADOS
        
        INSERE, RECUPERA, CONSULTA, EXCLUI
        
        DADOS DENTRO DO BANCO
        
        RELACIONADO COM
        
        REGISTRO
        
        DADOS INSERIDOS
        
        LINHAS
        
        TUPLAS
        
        <> DDL
        
        RELACIONADO COM A ESTRUTURA DO BANCO DE DADOS
        
        SELECT
        
        recupera
        
        INSERT
        
        novo registro
        
        UPDATE
        
        atualiza
        
        DELET
      - DTL
        DATA TRANSACTION LANGUAGE
        TCL
        TRANSACTION CONTROL LANGUAGE
        
        DOIS NOMES MAS É UMA LINGUAGEM SÓ
        
        GERENCIA TRANSAÇÕES NO BANCO DE DADOS
        
        COMMIT
        
        CONFIRMA
        
        ROLLBACK
        
        DESFAZ
        
        SAVEPOINT
        
        CRIA PONTO DE RESTAURAÇÃO PARA CASO DE ERRO
      - DCL
        DATA CONTROL LANGUAGE
        LINGUAGEM DE CONTROLE DE DADOS
        
        CONTROLE DE ACESSO
        
        PERMISSÃO
        
        AUTORIZAÇÃO
        
        GRANT
        
        GARANTE AUTORIZAÇÃO
        
        REVOKE
        
        REVOGA AUTORIZAÇÃO
      - DQL
        DATA QUERY LANGUAGE
        
        COMANDO SELECT
        
        COM DIVERSAS CLÁUSULAS
        
        WHERE
        
        ORDER BY
        
        GROUP BY
        
        UMA LINGUAGEM SÓ PARA O COMANDO SELECT
        
        NO ENTANTO
        
        EM REGRA
        
        SELECT É CONSIDERADO DDL
    - - LINGUAGEM PADRÃO
        
        LINGUAGEM DECLARATIVA
        
        USUARIO DIZ O QUE DEVE SER FEITO
        
        NÃO PRECISA DETALHAR COMO A OPERAÇÃO SERÁ FEITA
      - BANCOS DE DADOS RELACIONAIS
        
        MANIPULAÇÃO
        
        GERENCIAMENTO
      - CRIA
        
        MODIFICA
        
        CONSULTA
    - - TEXTOS
        STRINGS
      - NUMÉRICOS
      - BOOLEANO
        V OU F
      - DATA E HORA
      - BINÁRIO
        
        DADOS BINÁRIOS
        
        IMAGENS E ARQUIVOS
        
        BLOB
        BINARY LARGE OBJECT
        
        ARMAZENA ARQUIVOS GRANDES
        
        IMAGENS
        
        AUDIOS
        
        VIDEOS
        
        DOCUMENTOS
        
        ARQUIVOS QUE NÃO SEJAM TEXTO PURO
  - - - ETL
        
        MAIS TRADICIONAL
        
        DATA WAREHOUSE
        
        EXTRACT
        
        TRANSFORM
        
        DADOS TRANSFORMADOS ANTES DO CARREGAMENTO
        
        LOAD
        
        DADOS JÁ ESTRUTURADOS
      - ELT
        
        MAIS MODERNO
        
        DATA LAKE
        
        COMPUTAÇÃO EM NUVEM
        
        EXTRACT
        
        TRANSFORM
        
        DADOS TRANSFORMADOS DEPOIS DO CARREGAMENTO
        
        LOAD
        
        DADOS BRUTOS
        
        TODOS OS DADOS
        
        NÃO DISPERDIÇA NADA
        
        SNOW FLAKE
        FLOCO DE NEVE
        
        TÉCNICA DE ANÁLISE E PROCESSAMENTO DE GRANDE VOLUME DE DADOS
      - TRANSFORMA DADOS BRUTOS EM INFORMAÇÕES UTEIS
    - - REPOSITÓRIO CENTRAL DE DADOS
        
        DATA WAREHOUSE
        
        ETL
        
        DADOS ESTRUTURADOS
        
        DATA LAKE
        
        DADOS BRUTOS
        
        ELT
      - REPOSITÓRIO INTERMEDIÁRIO
        
        ODS
        OPERATIONAL DATA STORE
        
        INTERMEDIÁRIO
        
        NÃO SUBSTITUI O DATA WAREHOUSE
        
        CONSOLIDA VÁRIAS FONTES DE DADOS
        
        ATUALIZA QUASE EM TEMPO REAL
        
        ARMAZENA E FACILITA
        
        OPERAÇÕES DIÁRIAS
    - - DATA WAREHOUSE
        ETL
        
        MODELAGEM DIMENSIONAL
        
        ESQUEMA
        
        ESQUEMA SNOW FLAKE
        FLOCO DE NEVE
        
        ESQUEMA ESTRELA
        
        ORGANIZA OS DADOS EM
        
        FATOS
        
        DADOS NUMÉRICOS MENSURÁVEIS
        
        DADOS PRINCIPAIS
        
        OS DADOS QUE SERAO ANALISADOS
        
        DIMENSOES
        
        CONTEXTO DOS FATOS
        
        INFORMAÇÕES DESCRITIVAS DOS FATOS
        
        UTILIZADO EM DATA WAREHOUSE
        
        OTIMIZA CONSULTA E ANÁLISE
        
        MODELO DE MODELAGEM DE DADOS
        
        COMPLEMENTA
        
        ODS
        
        DATA LAKE
        
        DADOS HISTÓRICOS
        
        RELATORIOS DETALHADOS
        
        LONGO PRAZO
        
        ANALISE PREDITIVA
        
        ANALISA A SITUAÇÃO
        
        PASSADO
        
        DITA O QUE VAI ACONTECER NO FUTURO
        
        COM BASE EM PADROES
        
        FERRAMENTAS DO DW
        
        COLETA E TRANSFORMAÇÃO
        
        ETL
        
        ARMAZENAMENTO
        
        DW EM NUVEM
        
        ANALISE E RELATORIOS
        
        BI
        BUSINESS INTELIGENCE
        
        TRANSFORMA DADOS EM INSIGHTS ESTRATÉGICOS
      - DATA MARK
        DM
        
        SUBCONJUNTO DO DATA WAREHOUSE
        
        ATENDE AS NECESSIDADES ESPECIFICAS DE UM
        
        SETOR
        
        DEPARTAMENTO
        
        DA EMPRESA
      - DATA LAKE
        ELT
        
        REPOSITÓRIO MASSIVO
        
        TODO TIPO DE DADO
        
        ESTRUTURADO
        
        NAO ESTRUTURADO
        
        SEMI ESTRUTURADO
        
        DADO BRUTO
  - - - DADOS
        
        LIMPA, EXAMINA, TRANSFORMA E INTERPRETA
        
        PARA
        
        INFORMAÇÕES UTEIS
        
        TOMADA DE DECISÕES
    - - ANÁLISE DESCRITIVA
        
        DESCREVE O QUE ACONTECEU
        
        NÃO EXPLICA
        
        NÃO PREVÊ RESULTADOS
        
        DADOS HISTÓRICOS
        
        PADROES
        
        TENDENCIAS GERAIS
      - ANÁLISE DIAGNÓSTICA
        
        DESCREVE O QUE ACONTECEU
        
        INVESTIGA OS MOTIVOS
        
        RELAÇÃO DE CAUSA E EFEITO
      - ANÁLISE PREDITIVA
        
        PD
        
        DITA O QUE VAI OCORRER
        
        PREVÊ O QUE VAI OCORRER
        
        PRÉ-ANALISA O CENÁRIO
      - ANÁLISE PRESCRITIVA
        
        LEMBRE DO MÉDICO
        
        PRESCREVE
        
        RECOMENDA AÇÕES
        
        PD + RECOMENDA AÇÕES E SOLUÇÕES
        
        PD
        
        DITA O QUE VAI OCORRER
        
        PREVÊ O QUE VAI OCORRER
        
        PRÉ-ANALISA O CENÁRIO
        
        RECOMENDA
        
        AÇÕES
        
        SOLUÇÕES
  - - - PROCESSO DE
        
        DESCOBRIR
        
        PADROES, TENDENCIAS, INFORMAÇÕES UTEIS
        
        EM UM GRANDE VOLUME DE DADOS
        
        MINERAÇÃO TRABALHA COM DIFERENTES TIPOS DE DADOS
        
        TRANSFORMA
        
        DADOS BRUTOS
        
        EM CONHECIMENTO ESTRATEGICO
        
        PARA TOMADA DE DECISÕES
      - TIPOS DE DADOS
        
        ESTRUTURADOS
        
        BANCOS DE DADOS RELACIONAIS
        
        TABELAS
        
        COLUNAS E LINHAS
        
        SQL
        
        PARA CONSULTAS
        
        ESTRUTURA FIXA
        
        FORMATO RÍGIDO E PADRONIZADO
        
        SEMI-ESTRUTURADOS
        
        ARMAZENADOS EM FORMATOS FLEXÍVEIS
        
        XML
        
        JSON
        
        APLICAÇÕES WEB
        
        BANCOS NOSQL
        
        SISTEMAS DISTRIBUÍDOS
        
        SEM FORMATO PADRONIZADO
        NÃO TEM MODELO FIXO
        
        MAS POSSUI ESTRUTURA HIERARQUICA
        
        REQUER TÉCNICAS ESPECÍFICAS PARA
        
        EXTRAÇÃO
        
        ANÁLISE
        
        NÃO ESTRUTURADOS
        
        REQUER TÉCNICAS AVANÇADAS
        
        PLN
        PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
        
        VISAO COMPUTACIONAL
        
        MACHINE LEARNING
        
        MAIOR PARTE DAS INFORMAÇÕES GERADAS NO MUNDO
        
        NÃO POSSUI
        
        FORMATO DEFINIDO
        
        ESTRUTURA FIXA
        
        DIFICIL DE ARMAZENAR E ANALISAR DIRETAMENTE
      - OBJETIVOS DA MINERAÇÃO DE DADOS
        PICO
        
        IDENTIFICAÇÃO
        
        CLASSIFICAÇÃO
        
        OTIMIZAÇÃO
        
        PREVISÃO
        
        OBJETIVO PRINCPAL
        
        OBTER INFORMAÇÃO UTIL A PARTIR DE GRANDES VOLUMES DE INFORMAÇÃO
- - - - ESTRUTURA
      - ORGANIZAÇÃO DOS DADOS
  - - - REPRESENTAÇÃO ABSTRATA DOS DADOS
        
        INDEPENDENTE DA IMPLEMENTAÇÃO
      - ESBOÇO
        
        ABSTRATO
        
        IDEIAS
        
        ENTIDADE
      - 1ª FASE DO PROJETO
      - MER
        
        PODE SER REPRESENTADO GRAFICAMENTE POR UM DER
    - - TRADUZ MODELO CONCEITUAL
      - PARA UM MODELO COMPATÍVEL COM O BANCO DE DADOS RELACIONAL
      - RELACIONAL
        
        TABELA
    - - PARTE FÍSICA
        
        ARMAZENAMENTO
        
        DIMENSIONAMENTO
  - - - LÓGICA
      - FÍSICA
- - - - ELIMINA GRUPOS REPETITIVOS
      - GARANTE ATOMICIDADE
      - CARACTERÍSTICAS
        
        ATOMICIDADE
        
        CADA COLUNA DEVE ARMAZENAR APENAS UM VALOR POR REGISTRO
        
        CADA LINHA DEVE SER ÚNICA
        
        SEM VALORES DUPLICADOS NA CHAVE PRIMÁRIA
        
        NÃO PODE HAVER CONJUNTO DE DADOS REPETITIVOS DENTRO DE UMA MESMA COLUNA
      - AS VEZES SERÁ NECESSÁRIO
        
        DIVIDIR A MESMA TABELA
        
        EM VÁRIAS
        
        PARA EVITAR REDUNDÂNCIAS
        
        CRIAR OUTRO REGISTRO DO MESMO ID
        
        PARA EVITAR MAIS DE UM VALOR EM UM DETERMINADO REGISTRO
        
        EX DE MAIS DE UM TELEFONE
    - - REMOVE DEPENDENCIAS PARCIAIS EM TABELAS COM CHAVES COMPOSTAS
- - - - ESBOÇO
        
        MER
        
        DER
        
        DIAGRAMAS
        
        PADRÃO DE MODELAGEM CONCEITUAL
        
        REPRESENTAÇÃO ABSTRATA DOS DADOS
        
        INDEPENDENTE DO SGBD
      - ENTIDADE
        
        ENTIDADE FRACA
        
        DEPENDE DE OUTRA ENTIDADE PARA EXISTIR
        
        ENTIDADE FORTE
        
        POSSUI CHAVE PRIMÁRIA PRÓPRIA
        
        OBJETOS
      - ATRIBUTO
        
        COMPOSTO
        
        PODE SER DIVIDIDO
        
        MULTIVALORADO
        
        MAIS DE UM VALOR
        
        VARIOS TELEFONES
        
        DERIVADO
        
        ATRIBUTO CHAVE
        PRIVATE KEY
        PK
        
        CPF NEM SEMPRE É CHAVE PRIMÁRIA
        
        SIMPLES
        
        CARACTERÍSTICAS
      - RELACIONAMENTO
        
        GRAU
        
        RELACIONAMENTO BINÁRIO
        
        RELACIONAMENTO TERNÁRIO
        
        RELACIONAMENTO UNÁRIO
        
        DEFINE QUANTAS ENTIDADES PARTICIPAM DO RELACIONAMENTO
        
        CARDINALIDADE
        
        1:1
        UM PRA UM
        
        1:N
        UM PRA MUITOS
        
        N:M
        MUITO PARA MUITOS
        
        PRECISA DE
        
        1 more item...
        
        RELACIONAMENTO ENTRE AS INSTÂNCIAS
        
        ENTIDADE <> INSTÂNCIA
        
        INSTÂNCIA
        
        RELACIONAMENTO ENTRE OBJETOS
    - - CROWS FOOT
        PÉ DE GALINHA
        
        IDEF1X
        
        PETER CHEN
      - PRINCIPAIS ELEMENTOS
        
        ENTIDADE
        
        ATRIBUTO
        
        CARDINALIDADE
        
        RELACIONAMENTO
        
        CHAVES
        
        PRIMÁRIAS
        
        ESTRANGEIRAS
      - DER
        DIAGRAMA ENTIDADE-RELACIONAMENTO
        
        PRINCIPAL FERRAMENTA VISUAL
        
        EVITA AMBIGUIDADES
      - NOTAÇÕES GRÁFICAS
    - - 2ª ETAPA
        
        MODELO CONCEITUAL É TRAZIDO MAIS PERTO DA IMPLEMENTAÇÃO
        
        ESTRUTURAS
        
        ORGANIZADAS
        
        NORMALIZADAS
        
        AINDA INDEPENDENTE DO SGBD
      - MODELO RELACIONAL
        
        BASE DA MODELAGEM LOGICA
        
        SEGUE REGRAS MATEMÁTICAS E LÓGICAS
      - TABELA
        
        CHAVE PRIMÁRIA
        PRIVATE KEY
        PK
        
        IDENTIFICA UNICAMENTE UMA LINHA DA TABELA
        
        CHAVE ESTRANGEIRA
        FK
        
        CRIA RELACIONAMENTO ENTRE TABELAS
      - VISOES
        VIEWS
        
        TABELAS VIRTUAIS
        
        CRIADAS A PARTIR DE CONSULTAS
        
        EM UMA OU MAIS TABELAS
        
        SIMPLIFICA ACESSO AOS DADOS
      - ÍNDICES
        INDEX
        
        ACELERAM A BUSCA E RECUPERAÇÃO
        
        DOS DADOS EM TABELAS
      - CHAVES
        
        GARANTE INTEGRIDADE DOS DADOS
        
        DEFINE RELACIONAMENTOS ENTRE TABELAS
        
        TIPOS DE CHAVES
        
        CHAVE PRIMÁRIA
        PK
        
        CHAVE ESTRANGEIRA
        FK
        
        CRIA RELAÇÃO ENTRE AS TABELAS
        
        CHAVE CANDIDATA
        
        QUALQUER ATRIBUTO
        
        QUE PODE SER USADO COMO CHAVE PRIMÁRIA
        
        CHAVE SUBSTITUTA
        SURROGATE KEY
        
        IDENTIFICADOR ÚNICO GERADO ARTIFICIALMENTE
        
        INTEGRIDADE REFERENCIAL
        
        PRINCIPIO FUNDAMENTAL DO MODELO RACIONAL
        
        GARANTE DADOS CONSISTENTES
      - RELACIONAMENTOS
        
        TIPOS
        
        1:1
        
        1:N
        
        N:M
        
        PRECISA DE
        
        TABELA ASSOCIATIVA
        OU DE JUNÇÃO
        
        PARA LIGAR AS TABELAS
        
        PARA AUXILIAR A RELACIONA-LAS
        
        OBRIGATORIAMENTE
        
        COMO AS TABELAS SE RELACIONAM
        
        DENTRO DO MODELO RELACIONAL
        
        GARANTINDO
        
        DADOS CONSISTENTES
        
        QUE NÃO HAJA REGISTROS ORFAOS
        
        UTILIZAM
        
        PRIMÁRIAS
        
        ESTRANGEIRAS
    - - ULTIMA ETAPA
        
        ESTRUTURA REAL DO BANCO DE DADOS
        
        IMPLEMENTADO NO SGBD
      - DETALHES TÉCNICOS
        
        ESPAÇO EM DISCO
        
        ESTRUTURA DE ARQUIVOS
        
        OTIMIZAÇÃO DE CONSULTAS
        
        DEFINIÇÃO DE TABELAS E TIPOS DE DADOS
        
        INDICES PARA OTIMIZAÇÃO DE CONSULTAS
        
        CONTROLE DE ARMAZENAMENTO E PARTICIONAMENTO
        
        SEGURANÇA E CONTROLE DE ACESSO
- - - - GARANTE
        
        QUE A TRANSAÇÃO
        
        SERÁ EXECUTADA TOTALMENTE
        
        OU NÃO SERÁ EXECUTADA
        
        NÃO FICARÁ PELA METADE OU INCOMPLETA
        
        SE ALGO FALHAR, O QUE FOI FEITO SERÁ DESFEITO ROLLBACK
        
        PARA EVITAR INCONSISTÊNCIA
      - 8 OU 80
        
        NÃO GARANTE QUE TODAS AS TRANSAÇÕES SEJAM CONCLUÍDAS COM SUCESSO
        
        TOTALMENTE EXECUTADA
        
        OU NÃO
      - ROLLBACK
        
        COM A FALHA DA TRANSAÇÃO
        
        É DESFEITO TUDO
        
        COMMIT
        
        CONFIRMAÇÃO DA TRANSAÇÃO
        
        TUDO OK
    - - UMA TRANSAÇÃO DEVE MANTEER O ESTADO CONSISTENTE DO BANCO DE DADOS
        
        SE LEVAR À INCONSISTÊNCIA, A TRANSAÇÃO SERÁ CANCELADA
      - ESTADO VÁLIDO APÓS TRANSAÇÃO
        
        INTEGRIDADE
    - - TRANSAÇÕES CONCORRENTES NÃO DEVEM INTERFERIR UMA NA OUTRA
    - - UMA VEZ CONFIRMADA A TRANSAÇÃO
        
        SEUS EFEITOS NÃO SERÃO PERDIDOS
        
        MESMO EM CASO DE
        
        FALHA NO SISTEMA
        
        QUEDA DE ENERGIA
  - - - INSERÇÕES
      - ATUALIZAÇÕES
      - EXCLUSÕES
      - LEITURAS DE DADOS