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빅데이터와 데이터 수집
1525 정채은 - Coggle Diagram
빅데이터와 데이터 수집
1525 정채은
빅데이터
기존 데이터베이스 관리 도구로는 관리하기 어려운 규모와 다양성을 가진 데이터. 넓은 의미로는 대량의 정형,비정형 데이터 집합에서 가치를 추출하고 분석하는 기술.
빅데이터의 특징
3V : Volume(용량), Velocity(속도), Variety(다양성)
4V : Veracity(정확성)
5V : Value(가치)
3V의 특성을 바탕으로 의사 결정에 도움을 줄 수 있는 신뢰할 수 있는 정보를 제공하는 등 유의미한 가치 창출
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데이터 수집
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데이터를 활용한 문제 해결 과정
- 문제 상황 이해
- 문제 정의
- 데이터 수집 및 전처리
- 데이터 시각화 및 해석
- 공유 및 평가
*데이터 전처리 : 데이터의 품질을 향상시키기 위해
데이터를 정제 및 변환하는 과정
직접 수집
직접 관찰이나 실험 결과 등을 토대로 데이터를 수집하거나 피지컬 컴퓨팅이나 스마트 기기의 센서를 통해 데이터 수집 가능. 또한, 설문 조사나 인터뷰 등을 통해 데이터 수집 가능. 직접 이미지를 촬영하거나 소리를 직접 녹음하고, 인터넷 검색을 통해 데이터를 직접 수집하는 것도 한 방법.
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공공 데이터 및 민간 데이터 활용
공공 데이터 : 공공 기관이 생성 또는 취득하여 관리하는 전자적 방식으로 처리되는 데이터. 국민의 알 권리 보장 및 편리함 상승. 파일 데이터, 오픈 API, 시각화 등 다양한 형태로 개방.
예) 기온, 강수량, 장마, 온실가스, 자외선 등
민간 데이터 : 공공 기관이 아닌 개인이나 기업 등에서 생성하고 관리하는 데이터. 텍스트, 수치, 이미지, 동영상, 오디오 등 다양한 형태.
예) 도서 쇼핑몰에서 구매자의 이전 구매 기록, 구매자의 평점 기록, 연령대, 성별 등을 고려해 도서 추천
해결해야 할 문제와 문제 해결을 위해 필요한 데이터
- 문해력 - 성인 및 청소년 문해력 조사, 독서에 따른 문해력 차이 등
2.자산 관리 - 다양한 자산 관리 방법, 관리 방법에 따른 손익, 자산 규모에 따른 적합한 관리 방법 등
- 메타 인지 - 자신의 기호, 성향 분석표, 성향에 따른 단점 보완법 등