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디지털 데이터의 압축 1518 양윤빈 - Coggle Diagram

- - - - 폴더의 계층 구조를 그대로 유지, 압축을 해제하면 원래의 데이터가 완벽하게 복원됨
    - - 동일한 문자가 연속적으로 반복되는 부분 ‘문자*반복 횟수’로 표현하는 방법
    - - 데이터에서 각 문자의 발생 빈도를 분석하여 문자를 표현하는 방법
      - 높은 빈도의 문자에는 비트 수를 적게 할당, 낮은 빈도수의 문자에는 상대적으로 비트 수를 많이 할당
    - - 반복길이 압축 : A1B2C1D4A2B3
      - 허프만 압축 : 10001111111010000
  - - - 무손실 이미지 압축 방식
      - 웹에서 작은 크리의 이미지를 표현할 때 주로 사용됨
      - 표현 가능한 색상이 최대 256색으로 제한, 색상의 세부 정보를 잃을 수 있음
    - - 무손실 이미지 압축 방식
      - 24비트 값을 사용하여 크루 컬러까지 표현 가능
      - 이미지의 모든 데이터를 표현
      - 장점: 압축 후 품질 유지
      - 단점: 압축 성능 낮음
    - - 이미지의 효율적인 저장 및 전송을 위한 압축의 국제 표준
      - 압축률과 영상의 품질을 지정하여 압축할 수 있다
      - 손실 이미지 압축 방식
      - 사람의 눈으로 확인하기 어려운 세부적인 내용을 일부 제거하고 픽셀 색상에 대한 정보를 변환하여 용량을 줄임
      - 일반적으로 많이 사용되는 압축 방법
      - 투명도가 있는 이미지에는 부적합
      - 장점: 뛰어난 압축 성능
      - 단점: 압축 후 픽셀당 비트가 줄어들어 품질 저하
  - - - 무손실 압출 방식
      - 원본 오디오 데이터를 압출하면서도 동일한 품질을 유지
      - 파일의 크기가 크게 줄어들지는 않지만, 음질이 중요한 환경에서 사용
    - - 손실 압출 방식
      - 사람의 귀로는 감지할 수 없는 주파수 대역과 중복 데이터를 제거, 주로 소리가 변화하는 부분을 저장
      - 품질이 일부 손실 되지만, 원본보다 낮은 비트율로 데이터를 저장하므로 데이터를 표현하기 위해 사용하는 비트를 줄일 수 있음
  - - - 손실 압축 방식, 비디오나 오디오 등의 데이터를 효율적으로 압축하는 대표적 방법
      - 변화하는 부분만 저장하는 방식, 이전 장면과의 차이에 따라 압축의 효과가 다름