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第十章 測驗結果的呈現與解釋 - Coggle Diagram
第十章 測驗結果的呈現與解釋
測驗分數的使用與解釋
解釋測驗結果須考慮測量誤差
不要僅用一份測驗結果來做重大決定
測驗分數應保密，不讓無關的人知道
依測驗發展時的用途來使用測驗分數
對低分者的解釋要適切，考慮其感受
依測驗目標特質來解釋，勿過度推論
標準參照測驗的結果呈現
Angoff的標準設定法
請專家判斷及格標準的得分期望值
每題的得分期望值加總就是及格分數
計算所有專家的期望總分平均值
標準參照不是60以上及格，而是具備該能力的最低標準
通過vs. 不通過<<截斷分數cutoff score
優點
不用跟他人做比較
只有一個人也可以解釋測驗結果
常見的測驗分數參照方式
常模參照
與受測群體比較，呈現出相對位置
Z分數、百分等級、常態化分數
適合人員篩選、競賽
需要具代表性的大量受測者建立常模>>1000人以上
傳統測驗理論或IRT
標準參照
有事先預訂的標準，看受測者有沒有達到該水準
通過與否、分數等級(級分)
資格認定、證照
有時需要適量的受測者建立參照標準
傳統測驗理論或IRT
試題參照
與試題難易度比較，了解受測者解決問題、表現行為的機率
IRT特有的參照方式
行為預測、治療或介入方案規劃
IRT能力量尺、勝算比
需要適量的受測者以估計能力與試題參數>>200人以上
常模參照測驗的結果呈現
常模的類型
年級常模
學校以年級來區分學生與進行教學
可以篩選出需要補救教學的學生、選出適合的教材
全國、地區常模
入學測驗(全國or各縣市)
年齡常模
建立不同年齡的分數對照表
測量的能力依年齡有改變
常模參照測驗的分數型式
標準分數(Z分數)
量尺分數=平均數+Zx標準差
應用
性向性格測驗T=50+Zx10
美國研究所入學性向測驗GRE=500+Zx100
IQ=100+Zx15
Z=(某人成績-常模群體的平均分數)/常模群體的標準差
Z分數通常在-3.0~3.0之間，0代表測驗成績與常模群體平均數相同>>正的代表高於平均，負的反之，分數之間包含的人數不相同
分數經過縣性轉換之後，不會改變分數分布型態，只是改變原本量尺的平均數與標準差
百分等級(PR值)
用內插法計算分數勝過幾人，再除以總人數算勝過人數的百分比
是常態分布，越中間的分數間的百分等級變化越大
常態化分數
ex.標準九
非線性轉換，會使測驗分數的排序改變
轉換後的分數會少於原本的分數等級>>容易引起爭議
不一定會有等距量尺的特性
常模的意義
以目標群體的測驗結果建立出的分數對照表