Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

APRENDIZAJE AUTOMÁTICO 🧠, Clase 1, Clase 3, Clase 6, Clase 2 - Coggle…

- - - - Scikit-learn
        
        from sklearn.linear_model import LinearRegression
        
        modelo = LinearRegression().fit(X_train, y_train)
        
        y_pred = modelo.predict(X_test)
        
        Métricas
        
        MSE: sklearn.metrics.mean_squared_error(y_test, y_pred).
        
        R²: modelo.score(X_test, y_test).
      - y = β₀ + β₁x + ε
  - - - p = 1 / (1 + e^(-z))
      - Codigo
        
        Clasificación binaria
        
        from sklearn.linear_model import LogisticRegression
        
        modelo = LogisticRegression().fit(X_train, y_train)
- - - - Ejemplo Iris:
        
        from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
        
        knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3).fit(X, y)
  - - - Ejemplo:
        
        from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
        arbol = DecisionTreeClassifier(max_depth=3).fit(X, y)
- - - - Preprocesar (limpieza, normalización).
        
        Modelar (algoritmos).
        
        Evaluar (métricas).
        
        Comunicar (gráficos, informes).
- - - - NumPy
        
        Anaconda
        
        Pandas
- - - - Data Analyst
        
        Software Engineer ML
        
        ML Researcher
- - - - Histograma: plt.hist(datos, bins=20, edgecolor="black").
        
        Mapa de calor Secuencial: plt.cm.viridis (para datos ordenados).
        
        Mapa de calor Divergente:
        plt.cm.coolwarm (ej: comparar grupos).
        
        Boxplot: plt.boxplot(df["ventas"])
- - - - Kernels:
        
        Lineal: kernel="linear" (datos separables).
        
        RBF: kernel="rbf" (datos no lineales, ej: espirales).
        
        Detección de fraudes en transacciones.
- - - - Codigo
        
        from sklearn.linear_model import SGDClassifier
        
        modelo = SGDClassifier(loss="hinge").fit(X_train, y_train)
        
        🎬 Recomendación de películas (Netflix).