Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Стажировка - Coggle Diagram
Стажировка
Острые моменты
Transformers
Рекуррентные слои
Я НЕ ПОМНЮ SQL!!!!
Основные DL архитектуры
python
Pipeline ML
Классический вариант решение задачи
Загрузка данных
SQL
Первичный анализ
Пропуски, дубликаты
Описательная статистика
Графики распределение
Матрицы корреляции
Статистическая мера, описывающая форму, направления и силу связи между двумя переменными
Корреляция Пирсона
Метрические (интервальные)
1 more item...
Линейная зависимость
Чувствительная к выбросам
Корреляция Спирмена
Монотонная зависимость
Порядковые, количественные
1 more item...
Корреляция v-Крамера
Категориальные переменные
1 more item...
Основные виды распределения
tg saved message
EDA
Базовая модель (Выбор семейства алгоритмов)
Улучшение модели
интерпретация результатов
Важность признаков
Калиброка вероятностей
Выбор Функционала ошибки
Для одного предсказания функция потерь
Не обязан обладать хорошими математическими свойствами, но обязан решать бизнес задачу
Выбор функционала качества
Обработка признаков
Численные
Масштабирование
StandardScaler
0 среднее и 1 стандартное отклонение
для алгоритмов, чувствительных к масштабу
MinMaxScaler
отображаем в интервал [0,1]
признаки уже имеют ограниченные диапазоны
Нормализация
каждую строку (вектор признаков) к единичной длине
Преобразование распределения
PowerTransformer
Log трансформация
экспоненциальные распределения ближе к нормальному
Выбросы
полтора межквантильного размаха (IQR)
RobustScaler
(x - median) / IQR
Категориальные
dummy переменные
mean target
Методы понижения размерности