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Introducción a la Ingenieria Industrial - Coggle Diagram
Introducción a la Ingenieria Industrial
semana 1 y 2
semana 3 y 4
SEMANA 7
Definición de Planeación de Operaciones
Es decidir qué producir, cuánto y cuándo, equilibrando la capacidad con la demanda para alcanzar un nivel óptimo de competitividad.
Componentes principales de la planeación de operaciones
Planeación Agregada de Producción
Es un plan a mediano plazo (6-18 meses).
Determina el ritmo de producción, el uso de la mano de obra y el nivel de inventarios.
Minimizar costos
Mantener bajo inventario
Flexibilidad frente a la demanda
Buen clima laboral
Buen servicio al cliente
Objetivos:
Plan Maestro de Producción
nos
Especifica cuántos productos finales se fabricarán y cuándo.
Se basa en previsiones de ventas, objetivos empresariales y capacidades disponibles.
De este plan se derivan las necesidades de materiales y componentes.
Planificación de Materiales
Detalla lo necesario para cumplir el PMP.
Genera un plan aproximado de capacidad y verifica la viabilidad del plan.
Programación de Producción
Es un calendario que organiza recursos y procesos según los pedidos.
Considera la capacidad de producción, unidades a producir y tiempos.
Lista de materiales
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SEMANA 5
Localización de planta
definición:
Es un estudio que sirve para ubicar la planta en el lugar más conveniente, buscando:
Mayor rentabilidad
Cumplimiento de objetivos económicos o sociales.
Factores que se deben considerar:
Cercanía a proveedores
Clientes
Costos
Infraestructura, etc.
Métodos de localización
Factores ponderados
Centro de gravedad
Método de transporte
Método Delfi
Pasos del método de factores ponderados
Listar los factores relevantes
Asignarles un peso según su importancia
Establecer una escala (por ejemplo del 1 al 10)
Evaluar cada alternativa
Multiplicar peso por calificación
Seleccionar la opción con mayor puntaje
Distribución de Planta
definición:
Se refiere a cómo se ubican físicamente máquinas, personas y materiales para mejorar el proceso productivo.
Objetivos:
Reducir congestión
Eliminar espacios innecesarios
Disminuir riesgos y retrasos
Optimizar tiempos de fabricación
Tipos de distribución:
Por posición fija
Por proceso
Por producto
Por grupos o células de fabricación
Investigación de Operaciones
Rama que apoya la toma de decisiones para mejorar procesos.
Características:
Interdisciplinaria: involucra matemáticas, estadísticas, economía, computación, etc.
Usa modelos como la Programación Lineal.
Programación Lineal
Tiene una función objetivo (maximizar o minimizar)
Sujetos a restricciones (igualdades o desigualdades)
SEMANA 6
Concepto de Calidad
La calidad implica cumplir con las expectativas del cliente y las características deseadas de un producto o servicio.
Es esencial para la competitividad y la satisfacción del cliente.
Evolución de la Calidad
Trilogía de la Calidad:
Planificación
Control
Mejora
7 herramientas básicas de la calidad
Son:
Diagrama de Pareto
Diagrama de dispersión
Diagrama causa-efecto (Ishikawa o espina de pescado). Se puede combinar con los 5 porqués.
Histograma: Representación gráfica que permite ver la frecuencia de datos.
Hoja de recogida de datos
Gráfico de control
Diagramas de Operaciones/Análisis de Procesos
Diagrama de flujo
Mejora continua: Ciclo de Deming
estas son:
Planear: Definir objetivos y procesos.
Hacer: Ejecutar lo planeado.
Verificar: Comparar resultados con los objetivos.
Actuar: Implementar mejoras.
SEMANA 8
Manufactura Esbelta
Filosofia de excelencia que busca eliminar desperdicios y aumentar el valor agregado en procesos.
los principios clave son:
Eliminación planeada de desperdicios
Respeto al trabajador (Kaizen)
Mejora continua de productividad y calidad
Hacer más eficientes los procesos al minimizar el tiempo, los recursos y errores.
Áreas comunes de desperdicio: Inventarios excesivos, tiempos de espera, procesos innecesarios, transporte innecesario, defectos.
Obstáculos
Las empresas deben reducir o eliminar obstáculos que afectan la productividad:
Procesos ineficientes
Resistencia al cambio
Falta de capacitación o liderazgo
Industria 4.0
Evolución tecnológica que fusiona lo digital, físico y biológico mediante herramientas como:
como
Inteligencia artificial
Big Data
Internet de las cosas
Robótica avanzada
Con un enfoque de adaptabilidad, automatización inteligente y conectividad.
tecnologías clave
Ciberfísicas
Sistemas autónomos
Analítica avanzada de datos
Plataformas digitales
Gestión de la Información en la Industria 4.0
Cambio de enfoque:
De análisis retrospectivo a análisis predictivo y prescriptivo
De procesos comparativos a procesos automatizados basados en datos en tiempo real
Metodologías ágiles
Promueven la flexibilidad y mejora continua en el desarrollo de procesos o productos.
por ejemplo:
Scrum
Kanban
XP (Extreme Programming)
Kaizen
RUP (Rational Unified Process)