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MUESTRA, Nombre Nicolas Cruz - Coggle Diagram

- - - - Muestreo aleatorio simple
        
        Se seleccionan los individuos completamente al azar desde la población.
        
        Sortear al azar a 50 pacientes de una lista.
      - Muestreo sistemático
        
        Se selecciona un punto de inicio aleatorio y luego se elige cada “k” elemento en una lista ordenada.
        
        Escoger cada décimo paciente de una lista.
      - Muestreo estratificado
        
        Se divide la población en estratos homogéneos (por edad, sexo, etc.) y se selecciona aleatoriamente dentro de cada grupo.
        
        Dividir por género y seleccionar proporcionalmente hombres y mujeres.
      - Muestreo por conglomerados
        
        La población se divide en grupos naturales (conglomerados) y se seleccionan aleatoriamente algunos de esos grupos para incluir a todos sus miembros.
        
        Elegir 3 colegios de una ciudad y estudiar a todos sus alumnos.
  - - - Muestreo por conveniencia
        
        Se eligen individuos fácilmente accesibles para el investigador.
        
        Encuestar a pacientes que llegan temprano a la consulta.
      - Muestreo por cuotas
        
        Se seleccionan participantes de acuerdo con proporciones específicas de la población.
        
        30% mujeres y 70% hombres, según el censo.
      - Muestreo intencional o dirigido
        
        El investigador elige deliberadamente a personas que cumplen ciertos criterios.
        
        Seleccionar solo pacientes diabéticos para un estudio clínico.
      - Muestreo teórico
        
        Usado en investigaciones cualitativas; se eligen casos que aporten más a la teoría emergente.
        
        Seleccionar participantes según el análisis progresivo del estudio.
- - - - Ocurre cuando los individuos incluidos en la muestra no representan adecuadamente a la población.
        
        Incluir solo jóvenes en un estudio sobre enfermedades cardiovasculares.
    - - Ocurre cuando los datos recolectados son inexactos debido a instrumentos defectuosos o errores del entrevistador.
        
        Usar una balanza mal calibrada o mal registrar datos.
    - - Aparece cuando las personas seleccionadas para la muestra no responden y sus características son diferentes a las que sí respondieron.
        
        Las personas con enfermedades graves no responden una encuesta de salud.
    - - La interpretación o influencia del investigador afecta la recolección de datos.
        
        Un entrevistador que insinúa una respuesta o interpreta mal el tono del encuestado.
    - - Común en estudios retrospectivos, se da cuando los participantes no recuerdan con precisión eventos pasados.
        
        Pacientes con cáncer recuerdan más sus exposiciones pasadas que los controles.
    - - El investigador presta más atención a los datos que apoyan su hipótesis y descarta los que la contradicen.
        
        Ignorar resultados inesperados en un estudio clínico.
    - - Solo se publican estudios con resultados positivos o estadísticamente significativos.
        
        Estudios que no muestran efecto de un medicamento no se publican.
    - - Ocurre cuando los participantes se ofrecen voluntariamente y no representan a la población general.
        
        Encuestas en línea respondidas solo por personas muy interesadas en el tema.