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ENFERMAGEM E DADOS: CAPACITANDO ENFERMEIROS PARA A CIÊNCIA DE DADOS -…
ENFERMAGEM E DADOS: CAPACITANDO ENFERMEIROS PARA A CIÊNCIA DE DADOS
FUNDAMENTOS DO BIG DATA
5 "Vs"
Volume – Grande quantidade de dados.
Velocidade – Rapidez na geração/análise.
Variedade – Diferentes formatos (estruturados e não estruturados).
Veracidade – Confiabilidade das fontes.
Valor – Utilidade prática dos dados.
Big Data é apenas uma parte da Ciência de Dados, que é mais ampla:
geração
caracterização
gerenciamento
armazenamento
análise
visualização
integração
uso de dados relevantes para a população
CIÊNCIA DE DADOS EM SAÚDE
PESQUISA EM ENFERMAGEM COM DADOS
Aplicações de machine learning e deep learning
Uso de prontuários eletrônicos (EHR)
Prever condições de saúde
Personalizar tratamentos
Incluir determinantes sociais no processo saúde x doença: ambientais, econômicos, educacionais, geográficos
Aplicação para melhoria da saúde populacional.
NIH
NINR
EUDAT
GO FAIR Brasil
Portal Brasileiro de Dados Abertos
INICIATIVAS EM ENFERMAGEM
FORMAÇÃO E CAPACITAÇÃO
Déficit atual: Poucos recursos educacionais (livros, professores capacitados)
Consequentemente líderes em enfermagem geralmente não tem uma compreensão ampla sobre os recursos disponíveis para conduzir projetos analíticos
Sugestões propostas
Currículos voltados para aplicações reais
Formação de uma comunidade de enfermeiros voltada a projetos em ciência de dados
Nursing Knowledge Big Data Science (NKBDS) Conference
Data Science and Clinical Analytics Workgroup
roteiro (roadmap) para educar líderes em enfermagem sobre ciência de dados.
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Apoiar decisões clínicas
Gerar insights cognitivos
Promover cuidado personalizado
Preocupações éticas
Viés algorítmico
Falta de transparência
Aumento das desigualdades em saúde
Necessidade de IA responsável