Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
., REVISÃO DE ESCOPO: TECNOLOGIA DE IA NA ENFERMAGEM - Coggle Diagram
.
REVISÃO DE ESCOPO: TECNOLOGIA DE IA NA ENFERMAGEM
METODOLOGIA
REVISÃO DE ESCOPO
PubMed, CINAHL, Web of Science, IEEE Xplore
Período: 2010–2021
Total de artigos identificados: 7610
excluídos: revisões, estudos não experimentais/observacionais
artigos selecionados: 93
TECNOLOGIAS E APLICAÇÕES
Desenvolvimento: 59%
Teste/formação: 30%
Implementação: 10%
Operação: 1%
Prevenção de quedas
Monitoramento de feridas e lesões por pressão
Triagem automatizada
Documentação clínica automatizada
Organização do cuidado
Predomínio: modelagem preditiva
AMOSTRA E RESULTADOS
América do Sul: apenas 2,2% dos estudos
maioria dos estudos na américa central (47,3%)
33% dos estudos sem envolvimento de enfermeiros
73,1% dos estudos com nível de evidência VI
Pouco engajamento de enfermeiros nas fases iniciais de desenvolvimento
Falta de clareza sobre
Finalidade pretendida
Perfil dos usuários
descrição da relevância prática das tecnologias
RISCOS E ÉTICA
36,6% dos estudos não discutem ética
Nenhum estudo abordou ética de forma consistente
Risco de viés nos algoritmos (dados incompletos/inadequados)
Riscos à privacidade e à autonomia
Importância de IA responsável e transparente
Algumas tecnologias não funcionam como pretendido
IMPLICAÇÕES PARA ENFERMAGEM
IA pode aliviar tarefas administrativas
Permite que enfermeiros se concentrem no cuidado direto
Identificar melhores domínios para implementação
Incluir educação em IA na formação
Produzir evidências mais robustas sobre o impacto
Conscientizar sobre riscos e limitações
Necessário criar regulamentação ética