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빅데이터와 데이터 수집
1523 임윤아 - Coggle Diagram
빅데이터와 데이터 수집
1523 임윤아
빅데이터의 개념
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정형 데이터:표와 같은 구조화된 데이터로 데이터의 속성과
데이터값이 구분,정리된 데이터이다.
비정형 데이터:이미지,사운드,비디오,텍스트는 구조가 복잡하여 행과 열로 표형되지 않고 형태가 불규칙한 데이터를 말한다.
빅데이터의 핵심적인 3가지 특성을 나타내는 개념:
용량,속도,다양성(+정확성,가치)
빅데이터의 특징
규모가 매우 크다,데이터의 형태가 다양하다,매우 빠른 속도로 생성되는 데이터를 실시간으로 저장,분석,처리할 수 있다.
빅데이터는 다양성 측면에서 구조화된 정형 데이터뿐 아니라 구조화되지 않은 문자,이미지,사운드,비디오 등의 비정형 데이터까지 포함된다.이것을 바탕으로 정보를 제공하는 등 유의미한 가치가 있다.
활용 사례:유동 인구 밀집도 분석,유동 인구 기반 노선 최적화,유동 인구 기반 배차 시간 조정
빅데이터의 장점:개인에게 최적화된 맞춤형 서비스 제공이 가능,다앵한 데이터를 결합하여 새로운 의미와 가치를 도출할 수 있다.
문지 해결에 필요한 데이터 수집
직접 수집:피지컬 컴퓨팅,스마트 기기의 센서 이용
윤라적 문제와 측정 방법이나 실험 환경 등에 오차가 생길 수 있음을 고려해야함
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공공 데이터의 활용
공공 데이터:공공 기관이 생성 또는 취득하여 관리하는 전자적 방식으로 처리되는 데이터 예시:기온,강수량,자외선 등
장점:편리하고 쉽게 확인할 수 있는 소프트웨어 개발 가능,여러 정보 제공
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문제 해결을 위해 필요한 데이터 알아보기
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출생성비,자연증가율,영어사망률,사망자수,
평균초혼연령,혼인 건수,기대 수명 등