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教育大數據與學習分析 - Coggle Diagram
教育大數據與學習分析
可收集的學習行為數據
影片觀看次數與完成率
線上測驗成績與答題時間
作業準時率與完成率
討論區發文與互動次數
登入次數(學習平台、LMS)
點擊教材或活動次數(教材使用頻率)
問卷或回饋填寫情況
學習活動的參與時間長度(活躍程度)
這些數據可以幫助老師做哪些教學調整
分群教學(依據學生學習風格或進度分組)
提供差異化作業或練習(適應不同程度學生)
調整上課節奏與重點(根據學生理解度)
強化互動機會(如:增加討論活動、設計回饋機制)
客製化補充教材(針對低觀看或錯誤率高的內容)
提早預警學習落後學生(發送提醒、主動關心)
有沒有什麼使用這些數據時應該注意的倫理與隱私問題
使用簡單圖表(長條圖、雷達圖、趨勢圖)
提供每週學習報告(週報形式、含提醒建議)
提示區域(如影片推薦、尚未完成提醒)
進度條或完成率百分比顯示
儀表板視覺化(個人化數據介面)
學習歷程地圖(可看到自己的學習軌跡)
如何呈現這些數據讓學生能理解與自我改善
蒐集前應有學生知情與同意(資料使用說明透明)
數據應用以「協助學習」為目的,避免標籤或歧視
給學生選擇是否參與分析或分享資料的權利
分析結果應避免過度解讀或誤導學生情緒
尊重學生個人隱私,不揭露個人資料給無關人員
系統應具備資訊安全機制,防止資料外洩
組員
1111131024 洪奕昀
1111131036 游道昀
1111131039 賴俊亦
1111131040 石志盛