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BCNB3313 EP6 江倩儿, 搜集与阅读有关量化数据分析的资料并制作成思维图表。 - Coggle Diagram
BCNB3313 EP6 江倩儿
数据分析流程
明确研究问题
设计问卷或量表
数据收集
数据清理（去除异常值、处理缺失值）
数据分析（使用软件）
解释与报告撰写
工具与软件
📊 SPSS：社会科学常用
🐍 Python（Pandas, SciPy, Seaborn）
🧮 R语言：开源灵活，适合复杂分析
📈 Excel：入门可视化与基础分析
📉 Stata / SAS：经济、医学领域常用
数据类型
定类（Nominal）：性别、职业
定序（Ordinal）：满意度等级
定距（Interval）：温度、考试分数
定比（Ratio）：收入、年龄
应用领域
教育研究（考试成绩分析、教学效果）
商业决策（顾客满意度、销售预测）
医疗研究（药效评估、临床实验）
社会科学（问卷调查分析、行为研究）
分析方法
描述性统计
均值、中位数、标准差、频率分布
推论统计
t检验、卡方检验、方差分析（ANOVA）
相关分析（Pearson、Spearman）
回归分析（线性回归、逻辑回归）
高级分析
因素分析、主成分分析
聚类分析、路径分析
概念与意义
目的：揭示趋势、验证假设、支持决策
特点：客观、可重复、统计支持
定义：用数字方式描述、分析和解释数据
搜集与阅读有关量化数据分析的资料并制作成思维图表。