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Métodos de Interpolación - Coggle Diagram
Métodos de Interpolación
Interpolación Lineal
Descripción: Usa líneas rectas entre puntos conocidos
Aplicaciones:
Gráficas simples.
Sensores y electrónica.
Primeros pasos en análisis numérico.
Interpolación Polinómica
Descripción: Ajusta un único polinomio a todos los puntos
Aplicaciones:
Simulación física.
Computación gráfica.
Astronomía.
Interpolación por Splines
Descripción: Usa varios polinomios por tramos (habitualmente cúbicos).
Aplicaciones:
Diseño asistido por computadora (CAD).
Animación digital.
Modelado de curvas suaves.
Interpolación por Regresión Polinómica
Descripción: Ajuste polinómico pero con enfoque estadístico.
Aplicaciones:
Ciencia de datos.
Economía.
Predicción de tendencias.
Interpolación de Kriging
Descripción: Método geoestadístico que modela la correlación espacial.
Aplicaciones:
Geología.
Hidrología.
Agricultura de precisión.
Interpolación de Vecino Más Cercano
Descripción: Asigna al punto desconocido el valor del punto conocido más cercano.
Aplicaciones:
Reconocimiento de patrones.
Procesamiento de imágenes.
Clasificación rápida.
Interpolación Inversa del Cuadrado de la Distancia (IDW)
Descripción: Pondera los puntos conocidos en función de su cercanía.
Aplicaciones:
Cartografía.
Sistemas de información geográfica (SIG).
Climatología.