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Introducción a inteligencia de los negocios - Coggle Diagram
Introducción a inteligencia de los negocios
Introducción a la inteligencia de los negocios
Es un conjunto de estrategias, tecnologías y procesos utilizados para recopilar, analizar y presentar datos relevantes que permiten a las organizaciones tomar decisiones informadas. Su objetivo principal es transformar grandes volúmenes de datos en información útil para mejorar el rendimiento empresarial y obtener ventajas competitivas.
Recolección de datos: Extraer información desde diversas fuentes como bases de datos, sistemas ERP, CRM, redes sociales, etc.
Almacenamiento de datos: Los datos se organizan en almacenes de datos o data warehouses para facilitar su acceso y análisis.
Análisis de datos: Se aplican herramientas estadísticas, modelos analíticos y algoritmos para interpretar patrones y tendencias.
Visualización: Se usan gráficos, paneles de control (dashboards) e informes interactivos para comunicar los hallazgos de manera clara.
Toma de decisiones: Los conocimientos derivados del análisis se utilizan para planificar estrategias, optimizar procesos y prever escenarios futuros.
Beneficios de la Inteligencia de Negocios:
Mejora en la toma de decisiones.
Mayor eficiencia operativa.
Identificación de oportunidades de mercado.
Reducción de costos.
Ventaja competitiva sostenible.
Administración del conocimiento
Es un proceso organizacional que busca capturar, organizar, compartir y utilizar eficazmente el conocimiento de una empresa para mejorar su eficiencia, innovación y competitividad. Se basa en la idea de que el conocimiento es uno de los activos más valiosos de una organización.
Obetivos Principales
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Aprovechar el conocimiento existente para resolver problemas más rápido.
Evitar la pérdida de conocimiento cuando los empleados se van.
Fomentar la innovación mediante el intercambio de ideas.
Mejorar la toma de decisiones y la productividad.
Tipos de conocimientos
Conocimiento Tactico
Es formal, documentado y fácil de transmitir.
Ejemplos: manuales, bases de datos, procedimientos, informes.
Conocimiento explicito
Es personal, difícil de expresar y está basado en la experiencia.
Ejemplos: intuición, habilidades prácticas, lecciones aprendidas.
Ciclo de Administracion de conocimientos
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Captura: Identificar y documentar el conocimiento (explícito y tácito).
Almacenamiento: Organizarlo en repositorios accesibles (intranets, bases de datos).
Distribución: Compartirlo a través de herramientas colaborativas, capacitación o mentorías.
Aplicación: Usar el conocimiento para mejorar procesos y resultados.
Actualización: Revisar y mejorar continuamente el conocimiento disponible.
Eemplos de herramientas
Bases de datos de conocimiento.
Redes sociales corporativas.
Plataformas de e-learning.
Wikis internas.
Sistemas de gestión documental.
Beneficios
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Mejora en la colaboración y el aprendizaje organizacional.
Reducción del tiempo de respuesta ante problemas.
Mayor innovación y calidad en productos o servicios.
Mejora del clima organizacional al valorar el conocimiento del personal.
Power BI
es una herramienta de Inteligencia de Negocios (BI) desarrollada por Microsoft que permite a los usuarios conectar, transformar, analizar y visualizar datos de manera interactiva y dinámica. Es muy utilizada tanto por analistas de datos como por usuarios no técnicos para tomar decisiones basadas en información confiable y en tiempo real.
Caracteristicas
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Conectividad con múltiples fuentes de datos: Excel, SQL Server, SharePoint, Google Analytics, servicios web, archivos planos (CSV, TXT), entre otros.
Modelado de datos: Permite transformar y combinar datos de diferentes fuentes usando Power Query. Soporta relaciones entre tablas, medidas calculadas con DAX (Data Analysis Expressions).
Visualización interactiva: Dashboards (paneles) con gráficos, mapas, tarjetas, indicadores clave (KPI). Posibilidad de crear filtros, segmentadores y botones interactivos.
Eemplos
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Ventas: Seguimiento de objetivos de ventas por región y producto.
Finanzas: Análisis de ingresos, gastos y rentabilidad.
Marketing: Medición de campañas digitales y comportamiento de clientes.
Recursos Humanos: Indicadores de rotación, ausentismo y desempeño.
Ventajas
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Interfaz intuitiva y amigable.
Rápida implementación.
Permite análisis en tiempo real.
Integración nativa con productos de Microsoft (Excel, Teams, Azure, etc.).
Capacidad de escalar desde pequeñas empresas hasta grandes corporaciones.