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Statistical Learning - Coggle Diagram

- - - - modelos
  - - - tipo de tarefa
        
        Regressão : Y é Quantitativo
        
        GLMs Modelos Lineares Generalizados
        
        Regressão Gamma
        
        Contínuo e positivo
        
        tempo até um evento, custo, duração (não pode ser negativo)
        
        Regressão Binomial (proporções)
        
        Proporção entre 0 e 1 (ex: 3 acertos em 5 tentativas)
        
        binomial com número de tentativas conhecido.
        
        Quase-Poisson / Neg. Binomial
        
        Contagem (inteiros ≥ 0)
        
        Regressão de Poisson
        
        y Contagem
        
        Regressão Linear
        
        y Contínuo
        
        Subset Selection
        
        y Contínuo
        
        Seleção + Inferência
        
        Escolhe variáveis com base em critérios como AIC (Critério de Informação de Akaike)/BIC.(Critério de Informação Bayesiano)(critérios de seleção de modelos.)
        
        Ridge Regression
        
        y Contínuo
        
        Previsão (regularização)
        
        Melhora generalização. Coeficientes não interpretáveis diretamente.
        
        Lasso Regression
        
        Contínuo
        
        Previsão + Seleção
        
        Zera coeficientes. Boa previsão, alguma interpretação.
        
        Classificação
        
        Classificação: Y é qualitativo ou Categórico
        
        GLMs generaliza a regressão linear tradicional
        
        Regressão Logística
        
        Regressão Logística Multinomial
        
        1 more item...
        
        Regressão Logística Classificação (Previsão)
        
        distribuição de y: Binomial
        
        1 more item...
        
        LDA =Categórico
        
        y Categórico
        
        Previsão da classe. Interpreta separação entre grupos.
        
        Avaliação
        
        Validação Cruzada (CV)
        
        Avaliar desempenho
        
        Compara modelos. Estima erro preditivo.
        
        Estimativa
        
        Bootstrap
        
        Variabilidade / Incerteza
        
        Reamostra para obter intervalos de confiança ou variância de estimativas.