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Engenharia do Conhecimento (EC) - Coggle Diagram
Engenharia do Conhecimento (EC)
Definição: Campo de estudo dedicado à modelagem, representação e desenvolvimento de sistemas de conhecimento. É vista como uma subárea das Engenharias, com objeto de estudo intangível e sociotécnico.
Fundamentos: Combina conhecimentos de Ciências Sociais Aplicadas (ex: Administração), Ciências Humanas (ex: Psicologia, Linguística), Ciências Exatas (ex: Matemática), Engenharias e Ciência da Computação.
Visão do PPGEGC: Não é um subcampo da Inteligência Artificial (IA), embora tenha sua gênese nela. Busca associar o cognitivismo da EC com o conexionismo da Mídia do Conhecimento (MC) e a autopoesis da Gestão do Conhecimento (GC
Métodos e Ténicas de EC
Definições:
Métodos e Técnicas em EC (M&T EC): Instrumentos para planejar, modelar, projetar e desenvolver sistemas de conhecimento.
Metodologia de EC: Referencial teórico, procedimental e instrumental que guia o engenheiro do conhecimento.
Modelos e Metodologias (CommonKADS):
_Overview do Modelo de Organização e do Modelo de Tarefas (Aulas de 10/10 e 17/10).
_Modelos da EC (CommonKADS): Agentes, Conhecimento, Comunicação, Projeto (Aulas de 24/10 a 14/11)
Abordagens Analíticas (EC e Ciência de Dados):
Descritivo: O que aconteceu?
Diagnóstico: Pq aconteceu?
Preditivo: O q irá acont3ecer?
Prescritivo: Como podemos fazer acontecer?
Objetivos da Disciplina:
_Planejar, modelar e lidera projetos de sistemas de conhecimento;
_Conhecer os princípio dos Modelos de EG
Desenvolver a capacidade de identificar, modelar e projetar sistemas de conhecimento
Conhecer a Metodologia CommonKADS (referencial principal) e a modelagem do conhecimento
Ferramenta Central
Motivação Neurológica:
O cérebro trabalha melhor com imagens mentais e associações.
Bases Cognitivas:
Racional (Esquerdo): Palavras, Lógica, Números, Sequência, Linearidade, Análise, Listas
Emocional (Direito): Ritmo, Contexto espacial, Visão do todo, Imaginação, Cores, Dimensão.
Características:
Estrutura não-linear e radial a partir de um conceito central. Combina imagens, cores, palavras-chave e relacionamentos.
Benefícios:
Trabalha em harmonia com o processamento cerebral.
Facilita a lembrança (visual colorido, multidimensional) e as associações
Economia de tempo (foco em termos relevantes e revisão de notas: entre 50% e mais de 90%).
Estímulo à criatividade e novas ideias.
Estrutura e Montagem:
Comece no centro com uma imagem para a ideia principal
Utilize cores e palavras-chave.
Conecte ramos curvilíneos (primários, secundários, etc.).
Crie hierarquias para organizar os tópicos.
Limitações das Anotações Lineares: Conteúdo disperso, dificuldade em assimilar/memorizar, desperdício de tempo e falta de estímulo criativo.
Áreas de Contribuição e Casos de Aplicação da EC
Exemplos de aplicações/problema
Modelos de Conhecimento
Processos Intensivos em Conhecimento:
WalMart: Uso de IA para extrair conhecimento do consumidor (fraldas e cervejas); aumento de 30% nas vendas
Sistemas de Conhecimento
Alinhamento da TI:
Embraer (Busca Semântica): Integração semântica para localizar normas, ensaios e conteúdo em Technical Standards, Technical Reports, Manuais, Normas & Regulação
Governança Pública / Inovação
Plano de Intervenções (GC, MO, etc.):
iAraucária (Fundação Araucária): Plataforma para mobilizar atores e ativos de CTI no Paraná (Novos Arranjos de Pesquisa e Inovação - NAPI) e orientar políticas públicas por meio de IA.
Compliance / Gestão da Ética
Gestão da ética e valores organizacionais
Banco Privado do Brasil: Avaliação de maturidade em pilares como Padrões Éticos, Trabalho em Equipe, e busca por manifestações (ex: "assédio") em bases de dados
Outras Aplicações de Mapas Mentais (Pessoais/Profissionais):
Elaboração de artigos/relatórios, preparação de palestras, planejamento de eventos (churrasco), tomada de decisão, brainstorming. Ferramentas: Xmind, FreeMind, MindMeister