Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Глава 3: Готовьтесь мыслить статистически - Coggle Diagram
Глава 3: Готовьтесь мыслить статистически
Почему важна статистика
Данные = шум + сигнал
Статистика помогает отделить одно от другого
Позволяет делать выводы на основе выборки
Основные понятия
Генеральная совокупность vs выборка
Переменная: зависимая и независимая
Распределение — как значения распределены по данным
Описательная статистика
Меры центральной тенденции
Среднее арифметическое
Медиана
Мода
Меры разброса
Дисперсия
Стандартное отклонение
Размах
Квартили, IQR
Визуализация распределений
Гистограмма
Boxplot
KDE график
Типы распределений
Нормальное (гауссово)
Симметричное, колоколообразное
Mean = median = mode
Биномиальное
Вероятность успеха/неудачи
Пуассоновское
Число событий за период времени
Равномерное
Все исходы равновероятны
Вероятность и вероятностные модели
Вероятность — мера неопределённости
Условная вероятность
Теорема Байеса
Независимость и зависимость событий
Статистический вывод
Оценка параметров
Точечная оценка
Интервальная оценка (доверительный интервал)
Проверка гипотез
Нулевая и альтернативная гипотеза
p-value
Уровень значимости α
A/B тестирование как пример применения
Корреляция и причинность
Корреляция — связь между переменными
Причинность — влияние одной переменной на другую
Корреляция ≠ причинность
Применение в Data Science
Анализ данных перед моделированием
Обнаружение выбросов
Выбор признаков
Оценка качества моделей
Понимание метрик и их изменений