Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Глава 1: В чем суть проблемы - Coggle Diagram
Глава 1: В чем суть проблемы
Зачем ставить задачу
Чтобы решить нужную проблему, а не просто собрать данные
Правильная формулировка — верное решение
Заказчики часто не умеют точно выразить свою цель
Ошибки при постановке задачи
Мне нужно предсказать всё
Модель должна быть точной (без метрики)
Хочу красивую визуализацию (без цели)
Игнорирование предметной области
Цель vs. метрики
Цель — то, чего хочет бизнес
Метрики — способы измерения прогресса
Пример:
Цель: увеличить продажи
Метрики: CTR, конверсия, средний чек
Типы задач
Классификация
Регрессия
Кластеризация
Прогнозирование
Рекомендательные системы
Выбор зависит от цели, а не наоборот
Как правильно задавать вопросы
Спросите: Что хотите улучшить?
Спросите: Как будет использоваться модель?
Спросите: На какой срок прогноз?
Спросите: Какие данные доступны?
Коммуникация с заказчиком
Перевод бизнес-целей в технические требования
Создание обратной связи
Умение задавать «глупые» вопросы
Почему это важно для Data Scientist
От постановки задачи зависит успех всего проекта
Профессионал отличается умением задавать правильные вопросы
Часть аналитического мышления