Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
(Глава 1: В чём суть проблемы?) - Coggle Diagram
Глава 1: В чём суть проблемы?
🔍 Зачем ставить задачу
Чтобы решить нужную проблему, а не просто собрать данные
Правильная формулировка → верное решение
Заказчики часто не умеют точно выразить свою цель
⚠️ Ошибки при постановке задачи
«Мне нужно предсказать всё»
«Модель должна быть точной» (без метрики)
«Хочу красивую визуализацию» (без цели)
Игнорирование предметной области
🎯 Цель vs. метрики
Цель — то, чего хочет бизнес
Метрики — способы измерения прогресса
Пример:
Цель: увеличить продажи
Метрики: CTR, конверсия, средний чек
🧩 Типы задач
Классификация
Регрессия
Кластеризация
Прогнозирование
Рекомендательные системы
Выбор зависит от цели, а не наоборот
🛠️ Как правильно задавать вопросы
Спросите: «Что хотите улучшить?»
Спросите: «Как будет использоваться модель?»
Спросите: «На какой срок прогноз?»
Спросите: «Какие данные доступны?»
🤝 Коммуникация с заказчиком
Перевод бизнес-целей в технические требования
Создание обратной связи
Умение задавать «глупые» вопросы
💡 Почему это важно для Data Scientist
От постановки задачи зависит успех всего проекта
Профессионал отличается умением задавать правильные вопросы
Часть аналитического мышления