Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Структура нейролингводидактической компетенции педагогов иностранных…
Структура нейролингводидактической компетенции педагогов иностранных языков (Титова С.В., Харламенко И.В., 2025г.)
-
1.Изучение ИЯ
Знать
Общепедагогические знания: Принципы работы технологий ИИ, используемые в обучении: обработка естественного языка, распознавание и синтез речи, визуализация данных. Термины, используемые в области применения ИИ в образовании. Принципы проектирования учебного процесса с учетом, психофизических особенностей обучающихся. Дидактические принципы обучения на базе ИИ
Предметно-педагогические знания: Лингводидактические принципы обучения на базе ИИ. Типология техрешений для обучения ИЯ на базе ИИ. Принципы функционирования лингвистических корпусов и конкордансов. Педагогические, психологические и методические проблемы и последствия применения ИИ в обучении ИЯ. Основные образовательные модели на базе ИИ, используемые в языковом образовании: цифровой тьютор, интеллектуальные системы обучения, интеллектуальные системы оценивания; интеллектуальные исследовательские среды; системы обучения на базе диалога и др.
Уметь
Общепедагогические умения: Оценивать дидактический потенциал техрешений на базе ИИ. Оценивать эффективность внедрения ИИ в учебный процесс. Оценивать дидактический потенциал различных техрешений на базе ИИ. Решать психолого-педагогические и этические проблемы, возникающие в процессе обучения с использованием ИИ
Предметно-педагогические умения: Использовать ИИ для развития языковых навыков, продуктивных и перцептивных умений. Применять психолого-педагогические и дидактические принципы для разработки интеллектуальных моделей обучения ИЯ. Применять корпусные данные и конкордансы в учебном процессе для закрепления, отработки и контроля материала
-
-
Общепедагогические умения: Организовывать аудиторную и самостоятельную работу обучающихся с помощью ИИ. Проводить контроль и оценивание на базе ИИ. Использовать интеллектуальные системы контроля для оценивания и обратной связи. Разрабатывать мультимодельный учебный материал с помощью ИИ