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Keras, 사전 (층(Layer), 텐서(Tensor), 가중치(Weights), 패딩(Padding)), 층(Layer) 공통…

- - - - model.layers: 모델을 구성하는 층들이 저장된 1차원 리스트 입니다.
      - model.inputs: 모델의 입력 텐서들이 저장된 1차원 리스트 입니다.
      - model.outputs: 모델의 출력 텐서들이 저장된 1차원 리스트 입니다.
    - - model.summary(): 모델의 구조를 요약해 출력해 줍니다
      - model.get_config(): 모델의 설정이 저장된 딕셔너리를 반환합니다
      - model.set_weights(weights): 모델의 가중치 값을 NumPy 배열의 리스트로부터 설정합니다.
      - model.to_json(): 모델의 구조를 JSON 문자열로 반환합니다.
      - model.to_yaml(): 모델의 구조를 YAML 문자열로 반환합니다.
      - model.get_weights(): 모델의 가중치 텐서들이 NumPy 배열로 저장된 1차원 리스트 입니다.
      - model.save_weights(filepath): 모델의 가중치를 HDF5 파일로 저장 합니다.
      - model.load_weights(filepath, by_name=False): 모델의 가중치를 (save_weights에 의해 생성된)HDF5 파일로부터 불러옵니다.
  - - - 개요
        
        층(layer)을 순서대로 쌓은 것.
    - - 모델 구현 API (Keras 2.2.0 ↑)