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Control de la memoria:, Estados discretos:, : Usan activaciones que solo…
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Control de la memoria:
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incorporan mecanismos de memoria, como en las redes de memoria a largo
plazo (LSTM), pero con una representación discreta de los estados.
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Aunque las redes LSTM suelen operar en un dominio continuo, sus unidades
pueden adaptarse para ser discretas.
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Las redes neuronales de estado continuo son un tipo de red neuronal en la que los estados de las unidades (o neuronas) pueden tomar valores continuos en lugar de discretos.
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- Valores continuos: Las neuronas de la red pueden tener valores de
activación que varían en un rango continuo
- Desempeño en tareas continuas: Estas redes son adecuadas para tareas
como clasificación en problemas de regresión,
- Entradas y salidas continuas: Los modelos de estado continuo procesan
señales que son funciones continuas de tiempo o de variables continuas.
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Las redes neuronales de estado continuo son fundamentales en el control de
sistemas dinámicos continuos, donde las variables que describen el sistema
(como la posición, la velocidad o la temperatura) son continuas.
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