Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Штучний інтелект і машинне навчання - Coggle Diagram
Штучний інтелект і машинне навчання
1.Поняття
Штучний інтелект (ШІ) — галузь інформатики, що займається створенням систем, здатних імітувати інтелектуальну поведінку людини.
Машинне навчання (ML) — підгалузь ШІ, що дозволяє комп’ютерам навчатися на основі даних без явного програмування.
Різниця між ШІ, ML та глибинним навчанням (DL):
ШІ — загальна концепція
ML — метод реалізації ШІ
DL — підтип ML, що використовує нейронні мережі
3.Алгоритми
Лінійна регресія
Дерева рішень
Метод опорних векторів (SVM)
k-ближчих сусідів (k-NN)
k-середніх (k-Means)
Нейронні мережі
Глибокі нейронні мережі (Deep Learning)
2.Типи машинного навчання
Використовується при частковій наявності міток у даних
Напівавтоматичне (Semi-supervised Learning)
Приклади: навчання роботів, автономні авто
З підкріпленням (Reinforcement Learning)
Приклади: сегментація ринку, кластеризація
Без учителя (Unsupervised Learning)
Приклади: класифікація спаму, прогнозування цін
З учителем (Supervised Learning)
4.Приклади використання в реальному житті
Рекомендації фільмів та музики (YouTube, Spotify)
Розпізнавання облич (Face ID)
Автопілоти в авто (Tesla)
Голосові помічники (Siri, Alexa)
Медична діагностика
Антифрод-системи в банках
Генерація текстів (ChatGPT)