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Técnicas de muestreo en probabilísticas y no probabilísticas.
MUESTREO PROBABILISTICO
Es aquel que brinda a todos los individuos de la población la misma oportunidad de ser seleccionados para la investigación
Esto implica un poco mas de rigurosidad ya que elimina ciertos sesgos sociales podemos encontrar cuatro tipos de muestreo
Muestreo estratificado
En este caso, se divide a la población en segmentos y luego se realiza un muestreo aleatorio simple en cada uno de ellos.
Muestreo sistemático
El muestreo sistemático también realiza la selección del primer sujeto de manera aleatoria, pero para los siguientes se seleccionan a partir de un listado utilizando intervalos fijos o sistemáticos.
Muestreo por conglomerado
Finalmente, en este último caso los elementos de la población son seleccionados al azar en forma natural, pero a partir de agrupaciones o clústeres o conglomerados previos.
Muestreo aleatorio simple
En este primer tipo de muestreo, se le da a cada sujeto un número y, posteriormente, se obtienen los números que formarán la muestra de manera completamente aleatoria.
MUESTREO NO PROBABILISTICO
Es aquel que no da las mismas opciones de ser seleccionados a toda la población
Muestreo deliberado o por juicio
En este caso, lo que se tiene en cuenta a la hora de elegir la muestra es el propio juicio del investigador.
Veamos los 4 subtipos que se engloban dentro del mismo
Muestreo bola de nieve
Es empleado para aquellas situaciones en las que es complicado conseguir una muestra y consiste, básicamente, en pedir a las personas inicialmente seleccionadas para el estudio que recluten a otras personas con unas características determinadas para participar en el mismo.
Muestreo por conveniencia
Es aquel en el cual elegimos a los miembros del estudio por proximidad, sin tener en cuenta si constituyen una muestra representativa o no.
Muestreo por cuotas
En este último caso, se elige a los sujetos de la muestra en base a una serie de rasgos o cualidades, de manera que esos perfiles permitan tener la seguridad de que la muestra contiene todos los colectivos que pueden encontrarse en un universo determinado (supuesto que se conoce el perfil de dicha población según determinadas variables, que se utilizarán para establecer las cuotas). Esta es una de las formas de muestreo más habituales en investigación de mercados.
