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Las Técnicas de Muestreo - Coggle Diagram

- - - - Se utiliza comúnmente en estudios exploratorios o cualitativos, donde no es necesario generalizar los resultados a toda la población.
        
        Es útil cuando es difícil acceder a toda la población o cuando el objetivo es comprender fenómenos específicos, no generalizar.
        
        Clasificación
        
        Muestreo de conveniencia.
        El investigador decide qué individuos de la población pasan a formar parte de la muestra en función de la disponibilidad de los mismos (proximidad con el investigador, amistad, etc.).
        
        Muestreo discrecional.
        Un experto elige a los individuos que más pueden aportar al estudio, asegurando que perfiles clave no queden fuera.
        
        Muestreo por cuotas
        
        Muestreo por cuotas.
        
        Se conocen las características de la población a estudiar.
        
        Se eligen a los individuos respetando siempre ciertas cuotas por edad, género, zona de residencia, entre otras que habrán sido prefijadas
        
        Se basa en criterios intencionales o conveniencia del investigador.
        
        No se puede asegurar la representatividad de la muestra.
- - - - La selección se basa en el azar, no en criterios subjetivos.
        
        Suele producir muestras representativas de la población.
        
        No garantiza al 100% la representatividad, pero aumenta mucho las probabilidades de lograrla.
        
        Se busca que la muestra sea lo más similar posible a la población de interés.
        
        Clasificación
        
        El muestreo aleatorio simple consiste en seleccionar personas al azar, dando a todos la misma oportunidad de ser elegidos. Es fácil de aplicar, pero puede ser difícil si no hay un listado completo o si la muestra es muy pequeña.
        
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