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Redes Neuronales Artificiales - Coggle Diagram
Redes Neuronales Artificiales
Definición
Son programas hechos para funcionar como el cerebro humano
Como funciona
EL programa no sabe nada, pero se le pasa informacion para que refuerce sus conexiones y "aprenda" algo.
No sabe con certeza lo que ha aprendido, mas lo va a conciderar como realidad
Las dendritas reciben señales de entrada. La neurona las combina y realiza calculos con alguna función
Luego la respuesta sae por los axiones
El cerebro tiene miles de millones de estas conexiones, y esto es una red neuronal
x1, x2, xn, son señales de entrada
w1, w2, wn, son señales de salida
La unidad de procesamiento que combina las entradas y da las salidas es la neurona
La neurona tiene una función f(x), que da y
La neurona tambien se llama perceptron
Su objetivo es determinar los pesos ideales para cada señal de entrada
El valor de la señal se multiplica por su peso correspondiente
Todos estos productos se suman para sacar la salida
Tambien se puede agregar un sesgo, un valor constante a la ecuación
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Visión artificial
Una camara funciona como un dispositivo de entrada, asi como un ojo
Las imagenes son pasadas a una computadora, donde se procesan como las neuronas procesan las señales de entrada
La extracción de caracteristicas y determinación de patrones se realiza dentro del equipo
Deep Learning
Es una red neuronal multicapa
Hay variaciones dependiendo de su arquitectura y principios