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Interpolación - Coggle Diagram
Interpolación
Métodos
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Interpolación Bilineal
Utiliza un promedio ponderado de los cuatro píxeles más cercanos para estimar el nuevo valor. Proporciona resultados más suaves que el vecino más cercano pero aún puede tener algunos artefactos.
Interpolación Lineal
Este método conecta dos puntos con una línea recta para estimar valores intermedios. Es simple pero puede no ser preciso para datos con cambios bruscos.
Interpolación Bicúbica
Utiliza los 16 píxeles circundantes para calcular una curva cúbica, resultando en una imagen más suave y detallada. Requiere más cálculo pero produce resultados más precisos.
Interpolación de Spline
Utiliza una función matemática para crear una superficie suave que pasa por los puntos de datos. Permite interpolaciones precisas y suaves.
Kriging
Un método geoestadístico que considera la correlación espacial entre los puntos de datos. Proporciona estimaciones precisas basadas en modelos estadísticos.
Aplicaciones
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Aprendizaje Automático
La interpolación puede utilizarse para rellenar valores faltantes en un conjunto de datos o para hacer predicciones a partir de los datos existentes.