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Inteligencia Artificial (IA) - Coggle Diagram
Inteligencia Artificial (IA)
Rama De La Informática Que Se Enfoca En Crear
Sistemas
Programas
Capaces De Realizar Tareas
Que Normalmente Requieren
Inteligencia Humana
Estás Tareas Pueden Incluir
Reconocimiento De Voz Y Lenguaje
(Como Asistentes Virtuales)
Resolución De Problemas Y Toma De Decisiones
Aprendizaje Automático (Machine Learning)
Donde Los Sistemas Mejoran Con Experiencia
Visión Por Computadoras
(Entender Imágenes Y Videos)
Procesamiento Del Lenguaje Natural
(Entender Y Generar Lenguaje Humano
Origen Y Evolución
La Idea De Que Las Máquinas Pudieran Pensar Surgió Hace Décadas
Uno De Los Primeros Momentos Clave
Fue En (1950)
Cuando Alán Turing Propuso El Famoso
Test De Turing
Para Determinar Si Una Maquina
Puede Mostrar Un Comportamiento
Inteligente Similar Al De Un Humano
Con El Tiempo La (IA) Ha Evolucionado Mucho
Especialmente Con El Crecimiento
Del Poder Computacional
Disponibilidad De Grandes Cantidades De Datos
(Big Data)
Avances En Algoritmos De Aprendizaje
Tipos De Inteligencia Artificial
Existen Varios Niveles O Tipos De IA, Según Su Capacidad
(IA) Débil O Estrecha
Especializada En Una Sola Tarea Como
Un Chatbot
Traductor Automático
Siri
(IA) General
Es Teórica Aún
Sería Capaz De Realizar
Cualquiera Tarea Cognitiva
Un Humano Pueda Hacer
(IA) Superinteligente
Iría Más Alla De La Inteligencia Humana
Se Discute Mucho En El Ámbito
Filosófico
Ético
Subcampos Importantes
Machine Learning (Aprendizaje Automático
Enseña A Las Máquinas A Aprender Datos
Deep Learning (Aprendizaje Profundo)
Utiliza Redes Neuronales Similares
Cerebro Humano
Para Reconocer Patrones Complejos
Procesamiento Del Lenguaje Natural (NLP)
Hace Qué Las Máquinas Entiendan
Generen Lenguaje Humano
Visión Por Computadora
Permite A Las Máquinas Interpretar
Imágenes
Videos
Robótica
Combina (IA) Con
Hardware Para
Crear Robots Inteligentes
Aplicaciones De La (IA)
La (IA) Ya Forma Parte De Muchas Cosas Que Usamos Diario
Redes Sociales
Recomendaciones De Contenido
Automóviles Autónomos
Como Los De Tesla
Medicina
Diagnóstico De Enfermedades
Finanzas
Detección De Fraudes
Educación
Tutorías Personalizadas
Retos Y Éticas
A Pesar De Sus Beneficios La (IA) Plantea Desafíos
Privacidad
Recopilan Grandes Cantidades De Datos
Desempleo
Algunas Tareas Automatizadas
Pueden Reemplazar Empleos Humanos
Sesgos
Si Sé Entrena Con Datos Injustos
Pueden Tomar Decisiones Discriminatorias
Control
Hay Debate Sobre Hasta Qué Punto
Debemos Permitir Que Una (IA)
Tomé Decisiones Importantes