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ESTATÍSTICA APLICADA A ANÁLISE DE DADOS, Teste de hipóteses, Variável…

- - - - Usa medidas e gráficos
      - Descrever e resumir os dados
    - - Fenômenos aleatórios
      - Vai de 0 (impossível) a 1 (certo).
    - - Tira conclusões por uma parte de um todo
        
        por meio da amostragem
      - Infere em cima dos dados
        
        Usa métodos
  - - - Conjunto completo de elementos
      - Com características em comum
    - - É um subconjunto de população
      - Tipos de amostragens
        
        Amostragem estratificada
        
        Amostragem sistemática
        
        Amostragem casual simples
        
        Amostragem por conglomerados
        
        Amostragem não probabilistica
  - - - Qualitativa
        
        Nominal e Ordinal
      - Quantitativa
        
        Continua e Discreto
      - Característica associada a população
- - - - Caso 2: σ² desconhecida
        
        T-Student
      - Caso 1: σ² conhecida
        
        ~N(0,1)
  - - - Não tem calda simétrica
  - - - Caso 2: Variâncias desconhecidas
        
        Usa tabela t - Student
      - Caso 1: variâncias conhecidas
        
        Tabela Z
- - - - Teste Unilateral à Esquerda (Menor que)
    - - Teste Unilateral à Direita (Maior que)
    - - Teste Bilateral (Diferente de)
        
        dividimos por 2 a calda
        
        Duas caudas
- - - - P(Z≥z)
        
        1−P(Z≤z) ou simetria
      - P (z1 ≤ Z ≤ z2)
        
        Tira diferença do maior - o menor
        
        Caso: se o valor for P (0 ≤ Z ≤ z2)
        
        fazemos a diferença por 50 e não por 100
      - P(Z≤z)
        
        olha a tabela
    - - P(Z≤z) = 0.8
        
        Olhar na tabela a probabilidade
      - P(Z≥z) = 0.8
        
        fazer a diferença ou simetria
      - P(-1,24 < Z < z) =0.8
        
        processo inverso da diferença
        
        soma o valor de -1,24 (0.1075) + 0.80 = 0.9075, e ver o valor na tabela = 1.32 ou 1.33
  - - - Devemos padronizar
        
        Z = (x - u) / sigma
    - - mas usamos apenas desvio padrão
- - - - p, p = valor/n
- - - - 1-α
    - - (Estimativa pontual ± erro de estimação)
- - - - X = média populacional
      - N é o valor coletada na amostra
      - z = 1- intervalo de confiança, ai dividimos por 2
        
        Dividimos por dois por é um intervalo de +/- bilateral :warning:
      - 2 casos do sigma
        
        diz tabela e a fórmula
  - - - X linha é a média amostral
      - T = 1- intervalo confiança, ai dividimos por 2
- - - - Usa Tabela Z
      - Temos a variância populacional
    - - Usa Tabela T
      - S no lugar de σ
      - Só temos o desvio amostral
- - - - Y^2
      - X^2
      - Y
      - X.Y
      - X
  - - - pulando de 0.3 em 0.3
      - são 5 faixas
    - - desprezível até muito forte
        
        Desprezível, fraca, moderada, forte e muito forte
- - - - X cresce Y descresse
      - Uma cresce a outra variá
      - Y cresce X cresce
- - - - Média = 0, Desvio padrão = 1
    - - valores a direita 1- z
    - - 0 < z então pegamos a metade 0.5
  - - - podemos fazer a interpolação
  - - - olha direto na tabela
    - - divide por 2 o a e +- o valor
    - - faz 1-valor ou simétria
- - - - e não da população
  - - - n-1 grau de liberdade
      - 1ª coluna
  - - - A tabela se aproxima da tabela Z
  - - - pega o valor que daria positivo e colocar negativo
    - - divide por 2 o a, +- o valor
    - - olha o GL e quanto vai ser o valor direto
- - - - faz a diferença 1- a e olha na tabla
        
        Cauda inferior
        
        Cauda superior olhar normal
    - - Mas n pega a cauda superior no processo
    - - Olha na tabela
- - - - Valores ordenados
    - - Dois caso: impar ou par
- - - - Ponto médio dado por
        
        (Li + Ls )/ 2
        
        Representa o Xi
- - - - a cada tentativa
  - - - λ - taxa de ocorrência
    - - μ = n.p
    - - n.p(1 − p)