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La verificación y validación de software - Coggle Diagram
La verificación y validación de software
Conceptos de Verificación y Validación (V&V)
La verificación asegura que el software cumple con las especificaciones técnicas y estándares predefinidos.
La validación evalúa si el software cumple las expectativas y necesidades del usuario final.
Técnicas de V&V
Técnicas de verificación
Revisiones de código
Pruebas de unidad
Pruebas de integración.
Técnicas de validación
Pruebas funcionales
No funcionales
Pruebas de aceptación.
Importancia de V&V.
Son fundamentales para garantizar la calidad del software y evitar errores costosos en etapas avanzadas del desarrollo.
Permiten reducir fallos, asegurar la satisfacción del cliente y prevenir daños a la reputación de la empresa.
Fases del ciclo de vida del software.
V&V se aplica en todas las etapas
Especificación de requisitos
Diseño
Implementación
Pruebas
Entrega y mantenimiento del producto.
Las actividades incluyen revisiones de
Código
Pruebas unitarias
Funcionales y de aceptación por el usuario.
Herramientas de automatización
JUnit, Selenium y SonarQube son herramientas clave para automatizar pruebas y análisis de calidad.
La automatización en entornos CI/CD permite detectar errores rápidamente y optimizar el flujo de desarrollo.
Metodologías relacionadas
Se mencionan metodologías como desarrollo en cascada, iterativo, incremental, ágil, TDD y BDD, que integran V&V en diferentes etapas del ciclo de vida.
Enfoques modernos como DevOps y CI/CD refuerzan la automatización y la integración continua de V&V.
Estándares y mejores prácticas
Los estándares como IEEE 1012 e ISO/IEC/IEEE 29119 establecen guías para implementar V&V de manera efectiva.
El modelo CMMI ayuda a mejorar los procesos de desarrollo y aseguramiento de calidad.
Automatización vs. pruebas manuales
La automatización es ideal para tareas repetitivas y pruebas de regresión, mientras que las pruebas manuales son esenciales para evaluar aspectos subjetivos como la experiencia del usuario.
Las estrategias híbridas combinan lo mejor de ambos enfoques para optimizar la cobertura y eficiencia.
Desafíos de la automatización
Los costos iniciales, el mantenimiento de scripts y los falsos positivos/negativos representan retos significativos para equipos con recursos limitados.