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Beneficios / Oportunidades, Criterios para Saber si Está Funcionando…
Beneficios / Oportunidades
Lograr el Título de Científico de Datos
Crecimiento profesional
Altos ingresos
Flexibilidad laboral
Innovación continua
Criterios para Saber si Está Funcionando (Riesgo clásico)
Pruebas Técnicas Superadas
Feedback Positivos / reconocimientos
Obtención de Empleo / ascenso
Proyectos / Modelos Completados
Dominio de Herramientas
Enseñar a otros
Personas / Instituciones Involucradas
Mentores
Universidades
Comunidad de Datos
Reclutadores
Recursos a Utilizar
Cursos en Línea
Libros / Ebooks
Datasets Públicos
Eventos y Conferencias
Tareas Necesarias (hechos y requisitos)
Storytelling / Visualización de Datos:
Machine Learning / Deep Learning
Estudiar Estadística y Matemáticas
Aprender Lenguajes de Programación
Factores Externos que Pueden Influir (Riesgo emergente)
Competencia de mercado
Aumento en costos de contenidos
Politicas globales sobre regulación de la IA
Obstáculos ( Hecho Oculto)
Limitaciones inesperadas en el tiempo o energía personal.
Falta de acceso a recursos específicos (barreras no anticipadas)
Competencias requeridas que no se detectaron inicialmente.
Tolerancia al Riesgo
Disposición para experimentar con nuevos enfoques o herramientas.
Aceptación de la incertidumbre en resultados de proyectos.
Capacidad de adaptarse a la competencia o cambios en tendencias.
Posibles Resultados
POSITIVOS
Ascenso
Renocimiento
Implementación de procesos eficientes (Automatizaciones)
NEGATIVOS
Falta de experiencia
Elevada Competencia
Recursos insuficientes