Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Uji Hipotesis Perbedaan Dua Mean (Uji T) - Coggle Diagram
Uji Hipotesis Perbedaan Dua Mean (Uji T)
Konsep
Variabel Kategorik
Variabel Numerik
Kemungkinan Sampel
Independen
Sampel Terpisah
Contoh : Satu kelompok sampel penderita PJK (Penyakit Jantung Koroner) dan sekelompok lagi penderita penyakit Diabetes Melitus (DM)
Kemungkinan
Varian Populasi Sama
Varian Populasi Berbeda
Dependen/Berpasangan/Paired
Subjek yang diukur adalah sama
Contoh : Sampel penderita hipertensi diberikan terapi untuk menurunkan tensinya untuk melihat efek obat anti hipertensi ini dilihat tekanan darah sebelum dan sesudah terapi (Before & After)
Asumsi
Asumsi metodologi penelitian
Uji t (parametrik)
Distribusi dari data yang dibandingkan nilai mean-nya mengikuti distribusi Normal
Untuk Uji t yang berpasangan variasi data (before dan after, pencocokan) adalah sama
Bila asumsi tidak terpenuhi
Uji T Independen
Mann-Whitney (non-parametrik)
Uji T Dependen
Peringkat Bertanda Wilcoxon (non-parametrik)
Syarat uji parametrik
Distribusi Sampel Normal
Pada sampel kecil (n<30) distribusi nilai di populasi harus mengikuti pola distribusi normal
Pada sampel besar (n>=30), distribusi nilai di populasi tidak terlalu berpengaruh pada nilai p
Kelemahhan
Pengujian berulang kali sesuai kombinasi yang mungkin
Inflasi (meningkatkan) nilai a
Meningkatkan peluang hasil yang keliru
