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CRITERI DI VALUTAZIONE - TEST DIAGNOSTICI - Coggle Diagram
CRITERI DI VALUTAZIONE - TEST DIAGNOSTICI
ACCURATEZZA
=
CENTRO OBBIETTIVO 🎯
⇾ COINCIDE CON
VALIDITA'
RAPPRESENTA
QUELLO CHE
STIAMO MISURANDO
|=>
MISURA
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TEST
DIAGNOSTICI
⤳
INDICATORE
2 POSSIBILITA'
=>
DICOTOMIA
> ESSERE/❌ ESSERE
|=> ✨
TEST IDELAE
1 more item...
=>
REALTA'
POPOLAZIONE
(2 SITUAZIONE DISACCORDO)
SANI
TEST
2 more items...
MALATI
TEST
2 more items...
➡️
1)
SENSIBILITA'
(Se)
(PARTE TEST 👀 MALTI)
=
CAPACITA'
INDIVIDUARE
MALATI > INFETTI
⭐⇾ CARATTERISTCHE INTRINSECHE
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=>
PROBABILITA'
TEST
RISULTI ➕
DATO CHE
1 more item...
⭐
TEST
MOLTO SENSIBILE
=
POCHI
FALSI ➖
SENSIBILITA' 100% =
1 more item...
2)
SPECIFICITA'
(Sp)
(PARTE TEST 👀 SANI)
=
CAPACITA'
INDIVIDUARE
SANI > :red_cross: INFETTI
⭐⇾ CARATTERISTICHE INTRINSECHE
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=>
PROBABILITA'
TEST
RISULTI ➖
DATO CHE
1 more item...
⭐
TEST
MOLTO SPECIFICO
=
POCHI
FALSI ➕
SPECIFICITA' 100% =
1 more item...
=>
CONOSCENDO VALORI
Se + Sp
POSSIBILE CALCOLARE
PREVALENZA
REALE
FORMULA
1 more item...
⭐⇾
CONDIESARIONI
Se + Sp
=
INVERSAMENTE PROPORZIONELI
IMPORTANZA RELATIVA
DI QUESTI VALORI
DIPENDE DA
=>
1 more item...
➡️
1)
VALORE PREDITTIVO
➕
PPV = A/(A + B)
DEF =
PROBABILITA' DI SOGG ➕
AL TEST
DI ESSERE :check:
INFETTO
1 more item...
⭐
:check: VARIA
VARIARE DI
PREVALENZA REALE DI 💥
=>
1 more item...
2)
VALORE PREDITTIVO
➖
PPN = D/(C + D)
DEF =
PROBABILITA' DI SOGG ➖
AL TEST
DI :red_cross: ESSERE
INFETTO
1 more item...
⭐
:check: VARIA
VARIARE DI
PREVALENZA REALE DI 💥
=>
1 more item...
⇾
LIKELIHOOD RATIONS
= RAPPORTO DI
VEROSIMIGLIANZA
LHR ➕
= A:(A+C)/B:(B+D)
=
SENSIBILITA'/1-SPECIFICITA'
(0 - ∞)
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LHR ➖
= = C:(A+C)/D:(B+D)
=
1-SENSIBILITA'/SPECIFICITA'
(0 - 1)
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TEOREMA DI BAYES
=>
COSA PENSIAMO PRIMA +
INFO DATA DEL TEST
=
COSA PENSIAMO DOPO
⤳
PROBABILITA' PRETEST + EVIDENZA
=
PROBABILITA' POST TEST
P(A|B) = P(A) x
P(B|A)/P(B)
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