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Investigación Cuasiexperimental - Coggle Diagram
Investigación
Cuasiexperimental
Método Cuasiexperimental
NO estan potente como el Metodo Experimetal
El Suceso que según la hipótesis, que causa la hipótesis, causa las diferencias que podríamos observar entre los grupos ya ocurrió.
Hay una preasignación a grupos basada en algunas caracteristicas del grupo
Los valores de la variable independiente están ahí desde el principio
Ejemplos:
-caso del género (masculino y femenino)
-raza (caucásica, asiática,..)
-edad (menos de 18 y 18 años o más)
-enfermedad (antecedentes de enfermedad cardiaca y sin enfermedad cardiaca)
Indispensable por
nos permite explorar temas que de otra manera no podrían explorarse debido a cuestiones éticas, morales y prácticas
Se conocen como investigación expost facto (es decir, después del hecho)
Validez Interna
Estudios Cuasiexperimentales tienen un nivel más alto de validez interna que los diseños preexperimentales
Carecen de grupo control
Estudios Cuasiexperimentales tienen un nivel no tan alto como el de los verdaderos diseños experimentales
Tienen tanto grupo control como asignación aleatoria de tratamientos a grupos
Diseños Cuasiexperimentales
Diseño
de
Grupo Control
no
equivalente
Diseños cuasiexperimentales que más a menudo se usan, sobre todo cuando es imposible o muy difícil asignar aleatoriamente sujetos a grupos
La amenaza más seria para la validez interna de este diseño es la selección
Diseño más comúnmente utilizado cuando no es posible la aleatoriedad
Comparación con Grupo Estático
Se usa cuando no es posible la aleatoriedad y tampoco administrar una prueba previa
Este diseño es similar al de grupo control no equivalente, excepto que no hay prueba previa
Validez Interna
Hay poco control de las principales amena-zas para la validez interna, como selección y mortalidad
Validez Externa
Todas las amenazas (interferencia de múltiples tratamientos, disposiciones de entorno reactivas y efectos del experimentador) persisten
Definicion
Diseños en los que es imposible asignar de manera aleatoria participantes a todos los grupos se denominan diseños cuasiexperimentales porque no son verdaderamente experimentales
El argumento en cuanto a las relaciones de causa y efecto en los diseños cuasiexperimentales simplemente no es tan convincente como en los verdaderos diseños experimentales
Diseño
de
Sujeto Único
Existe una estrategia totalmente distinta para entender las diferencias de causa y efecto que no examina grupos, sino individuos
Muy comunes en campos como el análisis de la conducta
Útiles en casi cualquier entorno en el que un investigador desee conocer los efectos de manipular una variable independiente, sobre la conducta de un individuo
Método Básico
Medir una conducta antes del tratamiento
Aplicar un tratamiento
Suspender el tratamiento (inversión)
Evaluación
de
Diseños
de
Sujeto Único
Se aplican los mismos criterios de validez interna y externa como medidas de la confiabilidad que aplicamos a otros diseños
La forma de generalizar los resultados de un experimento de sujeto único depende del grado en que los resultados puedan replicarse, en condiciones idénticas o con variaciones menores