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1.5-1 - Coggle Diagram
1.5-1
Notion d'analyse
Analyse de données QUALITATIVES et QUANTITATIVES
Il existe différente méthodes standardisée, pour analyser des données QUALITATIVES ou QUANTITATIVES
de manière systématique et rigoureuse des données
afin d'objectiver ces données par l'analyse
Cas des données à tendances qualitatives
deux méthodes courantes en recherche qualitative, sont l’analyse thématique et l’analyse de contenu
Elles partagent de nombreuses étapes méthodologiques
Étapes de l’Analyse Thématique ou de contenu
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il existe des différences entre ces deux méthodes, notamment
l'analyse de contenu est une méthode davantage QUANTITATIVE (elle tend vers une quantification , un comptage de fréquence)
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l'analyse thématique est une méthode
typiquement QUALITATIVE
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aucune des deux méthodes n'est exclusivement inductive ou déductive. Leur orientation dépend surtout de la posture méthodologique adoptée par le chercheur.
utiliser les deux méthodes permet de laisser émerger des thèmes imprévus tout en s'assurant de vérifier les hypothèses importantes pour l’étude.
leur approche peut être inductive et/ou déductive
Flexibilité des deux méthodes
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Il s'agit de l'appliquer pour guider l’analyse (approche guidée)
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Ces deux méthodes peuvent 1. se croiser (s'utiliser en parallèle pour un examen sous différents angles -> une méthode peut valider ou approfondir les résultats obtenus par une autre. les méthodes restent distinctes mais se rencontrent à certains points pour enrichir l'analyse)
ou 2. être combinées (fusion des méthodes pour produire une approche unifiée)
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Ces deux méthode sont souvent utilisées
pour INTERPRETER et SYNTHETISER des données (souvent des informations issues de textes, d'entretiens, de documents, ou d'autres sources écrites ou orales).
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Limitation de la subjectivité par la méthode
Les chercheurs ou les professionnels en charge de l’analyse qualitative utilisent des stratégies pour limiter leur propre subjectivité :
par exemple Formation et expertise : Les observateurs ou enquêteurs sont formés pour poser des questions de manière neutre et éviter d’influencer les réponses.
par exemple Codage et validation inter-juges : Lors de l’analyse, plusieurs experts peuvent coder les données indépendamment et comparer leurs résultats pour réduire le biais individuel.