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8/11/2024 - Byron Linares Análisis de Datos en Educación :pen:
El análisis de datos permite a los educadores y administradores identificar patrones, tendencias y áreas de mejora en los procesos educativos
El análisis de datos en Educación puede ser usado en más áreas fuera del proceso de aprendizaje
Como:
· Apoyo a los procesos administrativos.
· Toma de decisiones Corporativas.
· Investigación académica.
Tipos de Datos en Educación
Datos Cuantitativos:
Que pueden medirse y expresarse numéricamente.
Ejemplos:
Calificaciones
Asistencia
Participación en clases
Trabajos entregados
Exámenes
Datos Cualitativos:
Son descriptivos y no numéricos, y se centran en la comprensión de las experiencias, percepciones y comportamientos.
Ejemplos:
Encuestas
Cuestionarios
Focus Grups
Datos de Aprendizaje:
Información recopilada a partir de la interacción de los estudiantes.
Con:
Recursos educativos
Plataformas de aprendizaje
Actividades en línea
Datos Demográficos:
se refieren a las características de la población estudiantil.
Como:
Edad
Género
Origen étnico
Nivel socioeconómico
Otros factores que pueden influir en el aprendizaje
Datos Administrativos:
Información.
De:
Inscripción
Perfil del estudiante
Historial académico
Etc.
Learning Analytics
Proceso de medir, recolectar, analizar e interpretar datos sobre los estudiantes y sus contextos de aprendizaje.
Objetivo principal:
entender y optimizar el aprendizaje y los entornos de enseñanza.
Objetivos:
Mejorar el Aprendizaje
Personalización del Aprendizaje
Intervención Temprana
Evaluación de la Efectividad de un Programa
Mejora Continua del Diseño Curricular
Evaluación de la Efectividad de Estrategias
Pedagógicas
Investigación Educativa
Metodologías
4
Descriptivo:
Resumen de lo que ha sucedido.
Diagnóstico:
Ayuda a entender por qué ha ocurrido algo.
Predictivo:
Utiliza modelos para prever resultados futuros.
Prescriptivo:
Sugerencias sobre acciones a tomar.
Desafíos
5
Ética y Privacidad:
Proteger la información personal de los estudiantes.
Calidad de los Datos:
Sean precisos, relevantes y útiles para el análisis.
Interoperabilidad:
Integrar datos de diferentes plataformas y sistemas.
Cambio Cultural:
Promover una cultura de toma de decisiones basada en datos en instituciones educativas donde el uso de la analítica aún no está arraigado.
Recelo y Competitividad
Datos en Plataformas de Educación
Las plataformas de gestión del aprendizaje LMS, facilitan la administración, entrega y seguimiento de contenidos educativos en entornos virtuales.
Galileo Educational System (
GES
) Es el campus virtual de Universidad Galileo y tambien le da nombre a el departamento encargado de su administración.
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75% Archivos
83% Tareas
70% Videoconferencias
30% Examenes en Linea