Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Jak wygląda modelowanie i prognozowanie popytu w przedsiębiorstwie? -…
Jak wygląda modelowanie i prognozowanie popytu w przedsiębiorstwie?
Modelowanie i prognozowanie popytu
są kluczowymi procesami w zarządzaniu przedsiębiorstwem, umożliwiającymi przewidywanie przyszłego zapotrzebowania na produkty i usługi. Dzięki temu firma może lepiej planować produkcję, zarządzać zapasami i alokować zasoby. Modelowanie polega na zebraniu odpowiednich danych potrzebnych do analizy trafnej prognozy
Główne metody prognozowania popytu
Ilościowe
Są oparte na formalnym modelu prognostycznym, zbudowanym na podstawie danych dotyczących kształtowania się wartości zmiennej prognozowanej (objaśnianej, zależnej) i zmiennych objaśniających w przeszłości. Wśród metod ilościowych można wyróżnić:
Prognozowanie z wykorzystaniem modeli ekonometrycznych
Prognozowanie z wykorzystaniem innych modeli (np. analogowych, opartych na analizie kohortowej)
Prognozowanie na podstawie szeregu czasowego
Jakościowe
Metody jakościowe prognozowania sprzedaży stanowią najczęściej klasyczne lub zmodyfikowane wersje Metody Delfickiej oraz burzy mózgów
Metoda delficka polega na kilkukrotnym ankietowania grupy ekspertów. Po zdefiniowaniu problemu dokonuje się wyboru grupy niezależnych ekspertów. Następnie przygotowuje się ankietę z pytaniami dotyczącymi badanego zjawiska, którą rozsyła się do ekspertów.
Po uzyskaniu odpowiedzi przeprowadza się statystyczną analizę ankiet, m.in. pod kątem zgodności opinii ekspertów. Jeśli eksperci byli wystarczająco zgodni w swoich opiniach to badanie można uznać za zakończone.
Gdy zgodność nie była wystarczająca, przygotowuje się następną ankietę, zawierającą wyniki poprzedniej i rozsyła się ją do ekspertów. Tak postępuje się aż do uzyskania zgodności ekspertów w ocenie badanego zagadnienia
Korzyści z planowania popytu
Lepsze planowanie produkcji
Dokładne prognozy pozwalają na dostosowanie skali produkcji do rzeczywistego zapotrzebowania co minimalizuje koszty związane z nadprodukcją lub niedoborem produktów
Optymalizacja zapasu
Precyzyjne prognozy popytu pozwalają na lepsze zarządzanie zapasami, redukując ryzyko nadmiarowych zapasów lub ich niedoboru, co może prowadzić do strat finansowych
Zarządzanie zasobami
Prognozy popytu umożliwiają lepsze panowanie zatrudnienia i alokacji zasobów, co przekłada się na efektywność operacyjną przedsiębiorstwa
Wdrażanie nowoczesnych technologii
Współczesne metody prognozowania często wykorzystują zaawansowane technologie, takie jak algorytmy uczenia maszynowego i analiza big data. Te technologie pozwalają na bardziej precyzyjne prognozowanie poprzez analizę dużych zbiorów danych i identyfikację skomplikowanych wzorców, które byłyby trudne do zauważenia tradycyjnymi metodami