Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
UJI KORELASI, REGRESI SEDERHANA - Coggle Diagram
UJI KORELASI
-
Jenis uji korelasi
Korelasi Pearson
• Asumsi: Data berdistribusi normal, hubungan linear antara variabel, dan homoskedastisitas (varians yang sama di sepanjang garis regresi).
-
-
• Koefisien Korelasi (r): Berkisar antara -1 hingga +1. -1 menunjukkan korelasi negatif sempurna, +1 menunjukkan korelasi positif sempurna, dan 0 menunjukkan tidak ada korelasi linear.
Korelasi Spearman
• Asumsi: Hubungan monotonik (hubungan yang konsisten naik atau turun, tidak harus linear).
-
• Jenis Data: Ordinal (data dengan peringkat atau urutan), atau interval/rasio yang tidak memenuhi asumsi normalitas Korelasi Pearson.
-
Korelasi Kendall's Tau
-
• Mengukur: Kekuatan dan arah hubungan monotonik antara dua variabel, dengan penekanan pada konkordansi (kesesuaian urutan) pasangan data
• Jenis Data: Ordinal, atau interval/rasio yang tidak memenuhi asumsi normalitas Korelasi Pearson. Sering digunakan untuk sampel kecil atau data dengan banyak nilai yang sama (ties).
• Koefisien Korelasi (τ): Interpretasi mirip dengan Pearson dan Spearman, tetapi nilainya cenderung lebih kecil.
Definisi
Merupakan suatu metode statistik yang digunakan untuk mengevaluasi kekuatan dan arah hubungan antara dua variabel
REGRESI SEDERHANA
Karakteristik Analisis
Variabel yang mempengaruhi disebut variabel bebas atau independent variable, sedangkan variabel yang dipengaruhi disebut variabel terikat atau dependent variable
Hubungan antara variabel bersifat linier, artinya perubahan pada variabel X akan diikuti oleh perubahan pada variabel Y secara tetap
-
-
Definisi
Analisis regresi sederhana adalah metode statistik yang digunakan untuk mengetahui pengaruh satu variabel terhadap variabel lainnya. Analisis ini juga dikenal sebagai regresi linier sederhana.