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HERRAMIENTAS ESTADISTICAS - Coggle Diagram
HERRAMIENTAS ESTADISTICAS
Hoja de Control (Hoja de Recogida de Datos)
Una hoja de control es un formato estructurado para la recopilación de datos. Se utiliza para registrar información de manera sistemática durante un proceso determinado.
Facilita el seguimiento de datos a lo largo del tiempo, permitiendo identificar patrones y tendencias.
Ampliamente utilizada en el control de calidad y la gestión de procesos para monitorear variables específicas (como defectos en un producto).
Diagrama de Pareto
Un gráfico que muestra los problemas o causas en orden descendente. Se basa en el principio de Pareto, que sugiere que el 80% de los problemas provienen del 20% de las causas.
Permite priorizar problemas y enfocar los esfuerzos en las áreas que tendrán el mayor impacto.
Utilizado en la gestión de calidad y mejora continua para identificar áreas críticas que requieren atención.
Diagrama de Causa y Efecto
También conocido como diagrama de Ishikawa o espina de pescado, muestra las causas posibles de un problema en un formato visual.
Ayuda a identificar y organizar las causas de un problema para entender mejor sus orígenes.
Utilizado en sesiones de lluvia de ideas y análisis de problemas en equipos de trabajo.
Estratificación (Análisis por Estratificación)
Técnica que consiste en dividir un conjunto de datos en subgrupos (estratos) para realizar un análisis más detallado.
Permite identificar diferencias significativas entre los grupos y proporciona una visión más clara de los datos.
Comúnmente utilizada en encuestas y estudios de mercado, así como en análisis de calidad.
Diagrama de Dispersión (Scatter)
Un gráfico que muestra la relación entre dos variables, utilizando puntos para representar datos individuales.
Ayuda a visualizar la correlación y la tendencia entre las variables, indicando si hay una relación lineal o no.
Utilizado en análisis estadístico, investigación científica y estudios de correlación.
Gráfica de Control
Un gráfico que monitorea un proceso a lo largo del tiempo, mostrando las variaciones y los límites de control.
Ayuda a determinar si un proceso está bajo control o si hay señales de variación inusual que requieran atención.
Común en control de calidad y gestión de procesos, para asegurar que el proceso opera dentro de límites aceptables.
Histograma
Un histograma es un gráfico de barras que representa la distribución de un conjunto de datos. Cada barra muestra la frecuencia de los valores dentro de un rango específico.
Ayuda a visualizar la forma de la distribución, identificando la tendencia central, la variabilidad y cualquier asimetría.
Común en estudios de calidad, investigaciones y análisis de datos para resumir la información de manera visual.
REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
Montgomery, D. C.
(2017). Introduction to Statistical Quality Control. 7th Edition. Wiley.
Besterfield, D. H.
(2014). Total Quality Management. 4th Edition. Pearson.
Keller, G.
(2017). Statistics. 9th Edition. Cengage Learning.
Duncan, A. J.
(1986). Quality Control and Industrial Statistics. 5th Edition. Duxbury Press.
Juran, J. M. & Godfrey, A. B.
(1998). Juran's Quality Handbook. 5th Edition. McGraw-Hill..
Ishikawa, K.
(1986). What Is Total Quality Control? The Japanese Way. Prentice Hall.
Sullivan, M.
(2018). Statistics. 5th Edition. Pearson.
ALUMNO: JUAN AVILA. C.I 26904468. Gestión de Calidad