Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Korelasi dan Regresi Linier Sederhana, Nama : Inayah Dzikra Fauziyyah, NIM…
Korelasi dan Regresi Linier Sederhana
Korelasi
hubungan antara dua variabel numerik
simbolnya r
Tujuan
: untuk mengukur derajat / adanya arah hubungan antara dua variabel numerik
Rumus
:
Colton (1974) mengelompokkan nilai r sbb:
r = 0,00 – 0,25 tidak ada hubungan / lemah
r = 0,26 – 0,50 hubungan sedang
r = 0,51 – 0,75 hubungan kuat
r = 0,76 – 1,00 hubungan sangat kuat
Koefisien Korelasi Pearson
Scatter Plot
untuk melihat secara visual 2 variabel
Nama lainnya adalah diagram tebar/pencar
Grafik yang menunjukkan titik-titik perpotongan nilai data dua variabel
variabel independen (x) di garis horizontal
variabel dependen (y) di garis vertikal
Derajat kuat lemahnya hubungan dilihat dari tebarannya
: makin rapat berarti makin kuat hubungan, makin lebar maka makin lemah hubungan
Regresi Linier
adalah suatu model matematis yang dapat digunakan untuk mengetahui bentuk hubungan antara dua atau lebih variabel
Tujuan
: Membuat perkiraan (prediksi) nilai suatu variabel (var.dependen) melalui variabel yang lain (var.indepen)
Mencari garis terbaik regresi linier dengan
metoda least square
Persamaan garis regresi linier
:
Koefisien Determinasi (r square)
Berguna untuk mengetahui seberapa besar variasi variabel dependen (Y) dapat dijelaskan oleh variabel independen (X)
Seberapa jauh variabel independen (X) dapat memprediksi variabel dependen (Y)
Makin besar r square maka makin baik / tepat variabel independen memprediksikan variabel dependen
Besar nilai r square antara 0 - 1 atau 0% - 100%
Nama : Inayah Dzikra Fauziyyah
NIM : 2310713080
