Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Korelasi & Regresi Linier Sederhana - Coggle Diagram
Korelasi & Regresi Linier Sederhana
Korelasi
Tujuan
Mengukur adanya / derajat / kuatnya / arah hubungan antara dua variabel numerik
Definisi
Hubungan antara dua variabel numerik
Asumsi
Subjek penelitian dipilih secara acak (random)
Pola hubungan linier (garis lurus)
Asumsi dua variabel numerik mengikuti distribusi normal (bivariate normal)
Variasi kedua variabel homogen (homoscedastic)
Jenis Diagram
Scatter Plot
Rumus
Nilai r
r = 0 tidak ada hub.linier
r = -1 hub.linier (-) sempurna
r = +1 hub.linier (+) sempurna
Regresi Linear
Definisi
uatu model matematis yang dapat digunakan untuk mengetahui bentuk hubungan antara dua atau lebih variabel
Tujuan
Membuat perkiraan (prediksi) nilai suatu variabel (var.dependen) melalui variabel yang lain (var.indepen)
Asumsi
Nilai Y terdistribusi secara normal untuk setiap nilai X (normality)
Varian Y adalah sama untuk setiap nilai X (homoscedasticity)
Nilai X dan Y adalah tidak saling berkait (independency)
Nilai mean dari Y adalah fungsi garis lurus (linierity) dari
X Yi = a + b1Xi +
Metoda Least Square (Persamaan garis dibuat sedemikian rupa sehingga jumlah kuadrat dari selisih nilai observasi dengan nilai pada garis adalah minimum)
